The green matrix is the l-1 neuron, the red is the l-layer, the yellow的简体中文翻译

The green matrix is the l-1 neuron,

The green matrix is the l-1 neuron, the red is the l-layer, the yellow is the l-layer convolution nucleus, and the convolution nucleus of the l-1 layer is omitted from the figure. The elements of each matrix can be seen as a neuron, so, like the BP network, a local gradient can be defined for each neuron, and in order to see clearly, the elements of the matrix can be replaced by the transfer of values in the neural network as the transfer of derivatives.
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绿色矩阵是l-1神经元,红色是l层,黄色是l层卷积核,图中省略了l-1层的卷积核。每个矩阵的元素都可以看作是一个神经元,因此,像BP网络一样,可以为每个神经元定义局部梯度,并且为了清楚地看到,可以将矩阵的元素替换为神经网络作为衍生物的转移。
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绿色矩阵为l-1神经元,红色为l层,黄色为l层卷积核,图中省略了l-1层的卷积核。每个矩阵的元素可以被看作是一个神经元,因此,与BP网络一样,可以为每个神经元定义局部梯度,为了清楚地看到,矩阵的元素可以替换为神经网络中的值的传递作为衍生物的传递。
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图中绿色基质为l-1神经元,红色为l层,黄色为l层卷积核,图中省略了l-1层卷积核。每个矩阵的元素都可以看作一个神经元,因此,像BP网络一样,可以为每个神经元定义一个局部梯度,为了看得清楚,可以用神经网络中的值转移来代替矩阵的元素,作为导数的转移。<br>
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