In this section, based on the sales

In this section, based on the sales forecast results and considering that the forecast is not necessarily accurate, we build a multi-objective multi-cycle mixed integer programming model under fuzzy demand with the objective of minimizing the cost of online retailers and maximizing the waiting time of customers saved by AS. We answer the following question: When is the AS performed? Which products are subject to AS? What is the AS volume for each cycle of these products?

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在本节中，基于销售预测结果，并考虑到预测不一定准确，我们建立在模糊需求多目标多周期混合整数规划模型的客观减少网上零售商的成本和最大化等待的客户节省时间由AS。我们回答以下问题：是AS进行时？哪些产品受到AS？什么是音量对这些产品的每个周期？

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在本节中，基于销售预测结果，并考虑到预测不一定准确，我们在模糊需求下构建了多目标多周期混合整数编程模型，目的是将在线成本降至最低零售商，并最大限度地延长 AS 节省的客户等待时间。我们回答以下问题：AS 何时执行？哪些产品受 AS 约束？这些产品的每个周期的 AS 体积是多少？

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在这一部分中，基于销售预测结果，考虑到预测不一定准确，我们建立了模糊需求下的多目标多周期混合整数规划模型，其目的是使在线零售商的成本最小化，并使AS所节省的客户等待时间最大化。我们回答以下问题：什么时候执行？哪些产品属于AS？这些产品每一周期的AS量是多少？<br>

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