With the help of BP neural network'

With the help of BP neural network's non-linear mapping ability and self-adaptive ability, the complex non-linear relationship between yarn quality and raw cotton quality and key process parameters can be well mapped, but BP neural network requires a large amount of sample data for training.With the help of BP neural network's non-linear mapping ability and self-adaptive ability, the complex non-linear relationship between yarn quality and raw cotton quality and key process parameters can be well mapped, but BP neural network requires a large amount of sample data for training.

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借助BP神经网络的非线性映射能力和自适应能力，可以很好地映射纱线质量与原棉质量以及关键工艺参数之间的复杂非线性关系，但是BP神经网络需要大量样本训练数据。 借助BP神经网络的非线性映射能力和自适应能力，可以很好地映射纱线质量与原棉质量以及关键工艺参数之间的复杂非线性关系，但是BP神经网络需要大量样本训练数据。

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借助BP神经网络的非线性映射能力和自适应性能力，可以很好地映射纱线质量与原棉质量以及关键工艺参数之间的复杂非线性关系，但BP神经网络需要大量的样本数据进行训练。 借助BP神经网络的非线性映射能力和自适应性能力，可以很好地映射纱线质量与原棉质量以及关键工艺参数之间的复杂非线性关系，但BP神经网络需要大量的样本数据进行训练。

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利用BP神经网络的非线性映射能力和自适应能力，可以很好地映射出纱线质量与原棉质量之间复杂的非线性关系和关键工艺参数，但BP神经网络需要大量的样本数据进行训练。 利用BP神经网络的非线性映射能力和自适应能力，可以很好地映射出纱线质量与原棉质量之间复杂的非线性关系和关键工艺参数，但BP神经网络需要大量的样本数据进行训练。

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