本文从深度学习方法出发，针对深度学习算法在遥感领域和医学领域的适用性，

本文从深度学习方法出发，针对深度学习算法在遥感领域和医学领域的适用性，围绕有限数据下合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）图像分类和不平衡数据下乳腺癌组织的病理学图像分类问题开展了以下工作。

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Starting from the deep learning method, aiming at the applicability of deep learning algorithms in the field of remote sensing and medicine, this paper focuses on the classification of synthetic aperture radar (SAR) images under limited data and the classification of pathological images of breast cancer tissue under unbalanced data. The problem was carried out as follows.

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Starting from the deep learning method, aiming at the applicability of the deep learning algorithm in remote sensing field and medical field, the following work is done around the classification of synthetic aperture radar (SAR) images and the classification of breast cancer pathological images under unbalanced data.

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Based on the deep learning method, aiming at the applicability of deep learning algorithm in remote sensing and medical fields, this paper has carried out the following work on the classification of synthetic aperture radar (SAR) images with limited data and the classification of pathological images of breast cancer tissues with unbalanced data.

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