超スマート社会は必要なもの・サービスを、必要な人に、必要な時に提供し、

超スマート社会は必要なもの・サービスを、必要な人に、必要な時に提供し、様々なニーズに細やかに対応でき、あらゆる人が質の高いサービスを受けられ、年齢、性別、言語など様々な制約を乗り越え、気軽く暮らすことができる社会である。この文章の筆者が考えていること、超スマート社会における解決可能な課題については以下のように分析する。１、働き方改革については、ロボットやＡＩ技術が高度に発展し続け、人間が補完機能を果たすことにより、人間と機械の共同作業になってより一層生産性/効率性を向上させることができる。２、地方創生については、地域的な情報システムを作ると、年齢等にかかわらず、地域別のニーズを十分に把握することにより、医療/介護/交通、環境保護などに質が高いサービスを提供することができる。それに、地域間に情報を共有して地域連携が強くなり、社会経済全体の活性化を実現することができる。３、労働力不足については、まず、機械により管理自動化になると、単純作業の生産職のような職位が段々代替され、人的資源の需要が減少になる。また、AIが人々にふさわしい教育計画を定めるため、分野別に大量の優秀な人材を育成することができる。更に、情報処理/分析により、人的資源はより一層効率的に分配され、時間とコストなどを節約することもできる。４、少子高齢化については、まず、高齢化の対策から考えると、AIにより介護センターや公共施設が老人と障害者の生活に更に支援することができ、重労働低賃金の介護士/看護師の雇用が減少になる可能性が高い。また、AIから育成された専門医師を活用することによって、医療/治療/介護の発展に積極的な役を立つことができる。一方、少子化の原因の９割が婚姻率の低下である。それは男性の収入の不安定化や女性の社会進出、健康状態の不満などの影響だと言われている。AIにより、健康を保つためオーダーメイドのような運動計画を定め、体調管理を重視して健康への不安を解消することができる。しかし、それにより結婚率が上がる可能性があまり高くないと思われる。５、自然災害については、災害に関わるデータをリアルタイムに収集/分析により、建築の防災レベルを向上させ、災害を早期的に予測/対応することがでる。また、ロボットとドローンを利用して被災地の救援/再建を行うことに推進することもできる。要するに、超スマート社会の基盤はビックデータを適切な利用することだと思われる。制御対象を用いて技術開発/サービス提供/生産向上などに非常に役を立つことができるけれど、少子化のような人間の考え方と繋がっている人情味が満ちる課題が超スマート社会における簡単に解決得ないと思われる。