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Преобразование волновой волны особе
Преобразование волновой волны особенно подходит для удаления шума, многократного анализа разложения и тайм-частотной локализации данных мониторинга деформации instationary series с несколькими частотными компонентами. При использовании преобразования волны для удаления шума из данных мониторинга деформации различные данные мониторинга деформации имеют различные свойства, такие как скорость отбора проб .B, уровень шумового загрязнения и так далее. Эта проблема всегда была в центре внимания исследований. В настоящее время многие эксперты и ученые провели много исследований по выбору оптимального количества слоев разложения и значения a/b, но систематического стандарта для выбора оптимальной микроволновой базы нет. С другой стороны, информация о деформации технического органа часто проявляется в изменении частотного компонента данных мониторинга. Исходя из этого факта, извлечение деформационные сведения в
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波形变换尤其适用于噪声消除，多重分解分析以及具有多个频率分量的平稳序列的应变监测数据的时频定位。当使用波形变换从应变监测数据中去除噪声时，不同的应变监测数据具有不同的属性，例如采样率B，噪声污染水平等。这个问题一直是研究的重点。当前，许多专家和科学家已经在选择最佳分解层数和a / b值方面进行了大量研究，但是对于选择最佳微波碱基尚无系统标准。另一方面，有关技术机构变形的信息通常表现为监视数据频率分量的变化。
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波浪转换特别适用于多频率分量的机构系列变形监测数据的噪声消除、多次分解分析和时间频率定位。当使用波变换从变形监测数据中去除噪声时，不同的变形监测数据具有不同的属性，如采样率。B、噪声污染程度等。这个问题一直是研究的重点。目前，许多专家学者在选择最优分解层数和a/b值方面进行了大量研究，但选择最优微波基数没有系统标准。另一方面，有关技术器官变形的信息往往表现为监测数据频率分量的变化。基于这一事实，提取
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波变换特别适合于去除噪声，对多频部件的多频变形监测数据的分解和定时频率定位进行多次分析。当使用波长变换从变形监测数据中排除噪音时，不同的变形监测数据具有不同的性质，如取样速度B、噪声污染等。这个问题一直是研究的重点。目前，许多专家和科学家已经进行了许多研究，选择了降解层的最佳数量和a/b值。但没有系统的标准来选择最佳微波基地。另一方面，关于技术机构变形的信息往往反映在监测数据的频率部分的变化上。根据这一事实，在真空中取出变形数据<br>
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