When the probability distribution i

When the probability distribution information of random variables is known, mopop can be transformed into a deterministic multi-objective optimization model by some complex transformations, and then it can be solved by traditional mathematical programming method and static multi-objective intelligent optimization algorithm.

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当随机变量的概率分布信息是已知的，mopop可以通过一些复杂的变换转化为确定性的多目标优化模型，然后它可以通过传统的数学规划方法和静态多目标智能优化算法来解决。

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当知道随机变量的概率分布信息时，通过一些复杂的变换可以转化为确定性的多目标优化模型，然后通过传统的数学编程来解决。方法和静态多目标智能优化算法。

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当随机变量的概率分布信息已知时，可以通过一些复杂的变换将mopop转化为确定性多目标优化模型，然后用传统的数学规划方法和静态多目标智能优化算法求解。

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