AbstractA research purpose is to modify the model of artificial neural的简体中文翻译

AbstractA research purpose is to mo

AbstractA research purpose is to modify the model of artificial neural network (ANN) to undertakings carrying on investments in technological innovation, and to identify the risk management efficiency factors. ANN model involves three basic stages. The first stage is to set up investment projects in the technological innovation risk factors. The second stage is carried out in the preparation of the training data. In the third stage, is modified for investment projects in technological innovation efficiency in the management of an ANN model. As well as was done the identification of the essential elements of the effectiveness of risk management factors affecting investment in technological innovation. All of these risk factors have a significant impact on the emergence of technology, installation and modification process, but it is especially important to properly identify the same risk factors with various weights, which may be different for each company.
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抽象<br>研究目的是将人工神经网络(ANN)模型修改为进行技术创新投资的企业,并确定风险管理效率因素。人工神经网络模型涉及三个基本阶段。第一阶段是建立技术创新风险因素的投资项目。第二阶段是在准备训练数据中进行的。在第三阶段中,针对ANN模型的管理中的技术创新效率的投资项目进行了修改。以及确定影响技术创新投资的风险管理因素有效性的基本要素。所有这些风险因素都会对技术,安装和修改过程的出现产生重大影响,
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抽象<br>研究目的是将人工神经网络(ANN)模型修改为进行技术创新投资,并确定风险管理效率因素。ANN 模型涉及三个基本阶段。第一阶段是在技术创新风险因素下设立投资项目。第二阶段是培训数据的编制。第三阶段,对投资项目进行技术创新效率管理中的ANN模型。此外,还确定了影响技术创新投资的风险管理因素有效性的基本要素。所有这些风险因素都会对技术、安装和修改过程的出现产生重大影响,但特别重要的是,用各种权重正确识别相同的风险因素,而每个公司可能有所不同。
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摘要<br>本文的研究目的是将人工神经网络(ANN)模型应用于企业技术创新投资中,识别风险管理的效率因素。神经网络模型包括三个基本阶段。第一阶段是建立投资项目中的技术创新风险因素。第二阶段是准备训练数据。在第三阶段,针对投资项目技术创新效率的改进提出了一种ANN管理模型。并对影响技术创新投资风险管理有效性的要素进行了识别。所有这些风险因素对技术的出现、安装和改造过程都有着重要的影响,但特别重要的是,要正确识别相同的风险因素,并赋予不同的权重,这对于每个公司来说可能是不同的。
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