根据BN layer的工作原理和特点，通过调整Conv layer的权

根据BN layer的工作原理和特点，通过调整Conv layer的权重参数和加入偏置项，实现BN layer与Conv layer融合，缓解模型计算负担和显存压力，提高前向推理的速度。

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According to the working principle and characteristics of the BN layer, by adjusting the weight parameters of the Conv layer and adding a bias term, the BN layer and the Conv layer are merged, which relieves the burden of model calculation and memory pressure, and improves the speed of forward reasoning.

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According to the working principle and characteristics of BN layer, by adjusting the weight parameters of Conv layer and adding bias items, the fusion of BN layer and Conv layer is realized, which relieves the computational burden and memory pressure of the model, and improves the speed of forward reasoning.

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According to the working principle and characteristics of BN layer, by adjusting the weight parameters of conv layer and adding bias term, the fusion of BN layer and conv layer is realized, which alleviates the burden of model calculation and the pressure of video memory, and improves the speed of forward reasoning.<br>

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