大数据时代下的数据管理机制不同于传统方式，大数据时代下，数据的增长速度

大数据时代下的数据管理机制不同于传统方式，大数据时代下，数据的增长速度远远超过存储空间的增长速度，现有的数据管理方法已不能适用于海量多源异构数据在多种存储设备之间频繁密集流动，不同的应用对数据传输时效性完整性的要求也不尽相同。大数据的规模效应冲击着传统的数据分析方法。大数据的出现将变革传统的思维方式，大数据的精髓，在于我们分析数信息时的转变

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The data management mechanism in the era of big data is different from traditional methods. In the era of big data, the growth rate of data far exceeds the growth rate of storage space. The existing data management methods can no longer be applied to massive multi-source heterogeneous data. Storage devices flow frequently and intensively, and different applications have different requirements for timeliness and integrity of data transmission. The scale effect of big data impacts traditional data analysis methods. The emergence of big data will change the traditional way of thinking. The essence of big data lies in the change when we analyze the information

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Data management mechanism in the era of big data is different from the traditional way, in the era of big data, the growth rate of data far exceeds the growth rate of storage space, the existing data management methods can not be applied to the massive multi-source heterogeneous data between multiple storage devices frequent lystimes, different applications on the time-sensitive integrity of data transmission requirements are not the same. The scale effect of big data is impacting traditional data analysis methods. The emergence of big data will transform the traditional way of thinking, the essence of big data, is the transformation of our analysis of numerical information

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The data management mechanism in the era of big data is different from the traditional way. In the era of big data, the growth rate of data far exceeds the growth rate of storage space. The existing data management methods can no longer be applied to the frequent dense flow of massive multi-source heterogeneous data between multiple storage devices. Different applications have different requirements on the timeliness and integrity of data transmission. The scale effect of big data impacts the traditional data analysis methods. The emergence of big data will change the traditional way of thinking. The essence of big data lies in the transformation when we analyze data and information<br>

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