Training curves of a CNN on CIFAR-1

Training curves of a CNN on CIFAR-10 depending on the regularizer. The dotted lines represent the training costs (square hinge losses) and the continuous lines the corresponding validation error rates. Both versions of BinaryConnect significantly augment the training cost, slow down the training and lower the validation error rate, which is what we would expect from a Dropout scheme.

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CIFAR-10上CNN的训练曲线取决于调节器。虚线表示培训成本（方铰链损失），而虚线表示相应的验证错误率。两种版本的BinaryConnect都会显着增加培训成本，减慢培训速度并降低验证错误率，而这正是Dropout方案所期望的。

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根据正规化程序，CNN在CIFAR-10上的训练曲线。虚线表示训练成本（方形铰链损耗）和连续线相应的验证误差率。两个版本的 BinaryConnect 都显著地增加了培训成本，减慢了培训速度并降低了验证错误率，这是我们期望从辍学方案中得到的。

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CIFAR-10上CNN的训练曲线取决于正则化子。虚线表示培训成本（方形铰链损耗），连续线表示相应的有效误差率。两个版本的BinaryConnect都显著增加了培训成本，降低了培训速度，降低了验证错误率，这正是我们对退出方案的期望。

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