Example 3-4 retrieved the 20 most recent posts in your personal Instag的简体中文翻译

Example 3-4 retrieved the 20 most r

Example 3-4 retrieved the 20 most recent posts in your personal Instagram feed (the maximum permitted by a sandboxed application). Of interest for data mining pur-poses might be to filter this feed by the user-submitted hashtags that are all over Instagram.
Hashtag use began around 2007 on Twitter as a means of grouping tweets, and in 2009 they were hyperlinked to enable searching for results containing the same hash-tags. They’re also used to measure trending topics and have proved very versatile. Hashtags are a way for users to add their own metadata, allowing them to contribute to particular conversations happening on the platform and to reach a wider audience.
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例3-4检索到的20分最新的帖子在你的个人Instagram的饲料(沙盒应用程序所允许的最大值)。对于数据挖掘PUR-姿势兴趣可能是由遍布Instagram的用户提交的主题标签过滤此饲料。<br>#标签的使用开始在2007年左右在Twitter上为分组鸣叫的一种手段,并在2009年他们被超链接,使搜索包含相同的哈希标签的结果。他们也可用于测量的热门话题,并已证明是非常灵活。主题标签是一种让用户可以添加自己的元数据,使他们能够有助于特别对话发生在平台上,并达到更广泛的受众。
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示例 3-4 检索了个人 Instagram 源中的 20 个最新帖子(沙盒应用程序允许的最大帖子)。数据挖掘的参数可能感兴趣的是,通过遍布 Instagram 的用户提交的井号标签来筛选此源。<br>Hashtag在Twitter上使用哈希处理开始于2007年左右,作为分组推文的手段,2009年,它们被超链接,以便搜索包含相同哈希标记的结果。它们还用于测量趋势主题,并且已被证明非常通用。哈希标记是用户添加自己元数据的一种方式,使他们能够为平台上发生的特定对话做出贡献,并覆盖更广泛的受众。
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示例3-4检索了您的个人Instagram进给中的20个最近的帖子(沙箱应用程序允许的最大值)。数据挖掘的目的可能是通过用户提交的标签过滤这个feed,这些标签遍布instagram。<br>标签的使用始于2007年左右的twitter上,作为对tweets进行分组的一种手段,2009年,它们被超链接,以便搜索包含相同哈希标签的结果。它们也被用来测量趋势话题,并且被证明非常通用。标签是用户添加自己元数据的一种方式,允许他们为平台上发生的特定对话做出贡献,并接触到更广泛的受众。<br>
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