针对目前国内商务智能的问题和我国的实际情况，间接国外的经验，建议今后商

In considerazione degli attuali problemi di business intelligence nazionale, della situazione reale della Cina e dell'esperienza straniera indiretta, si raccomanda che le future strategie di sviluppo della business intelligence siano le seguenti: <br>(1) Rafforzare la comprensione dell'implementazione della business intelligence, sebbene la business intelligence di le imprese possono trovare costi nascosti e potenziali opportunità per aumentare il reddito operativo, ma non tutte le aziende sono adatte per l'implementazione della BI, che deve considerare l'implementazione della BI dal punto di vista della scala dello sviluppo aziendale e della definizione di obiettivi strategici. deve avere condizioni hardware e software considerevoli e iniziare dal campo aziendale. , Combinare reparti e reparti aziendali per sviluppare insieme un framework di dati, trattare la business intelligence come parte della strategia aziendale e garantire la posizione strategica della business intelligence nell'impresa. <br>(2) La funzione del sistema dovrebbe essere globale ed espandibile. Lo sviluppo della business intelligence dovrebbe concentrarsi sull'analisi e la valutazione delle dinamiche complessive dell'impresa e non è più limitato all'analisi dei dati statici e all'elaborazione delle transazioni. Inoltre, il l'ambito del sistema dovrebbe provenire dal dipartimento I servizi utente specifici dell'azienda sono estesi per servire tutti gli utenti dell'intera azienda Pertanto, i ricercatori di business intelligence dovrebbero fornire alle aziende soluzioni configurabili, configurabili, scalabili e modificabili in grado di soddisfare tutti gli utenti Allo stesso tempo, poiché gli utenti aziendali sono interessati La differenza nei requisiti di alimentazione, la business intelligence dovrebbe fornire una gamma più ampia di funzioni, dalla semplice acquisizione dei dati all'uso di reti locali e geografiche per una ricca interazione e generazione di report, e infine all'analisi e previsione, allocazione delle risorse e riorganizzazione del data mining, modellazione aziendale Equal direction development

Tenuto conto degli attuali problemi dell'intelligence aziendale in Cina e della situazione reale in Cina e dell'esperienza straniera indiretta, si suggerisce che la strategia di sviluppo dell'intelligence aziendale in futuro sia la seguente:<br>(1) Rafforzare la comprensione dell'attuazione dell'intelligence aziendale. Sebbene l'intelligenza aziendale delle imprese possa trovare costi nascosti e opportunità potenziali per aumentare le entrate operative, non tutte le imprese sono adatte per l'attuazione dell'intelligence aziendale. Ciò richiede di considerare l'attuazione dell'intelligence aziendale dal punto di vista della scala di sviluppo delle imprese e della definizione di obiettivi strategici. Deve avere condizioni software e hardware considerevoli e concentrarsi sul settore business Il quadro dei dati è elaborato in combinazione con i servizi e i servizi aziendali, e l'intelligence aziendale è considerata parte della strategia aziendale, in modo da garantire la posizione strategic a dell'intelligence aziendale nell'impresa.<br>(2) La funzione del sistema dovrebbe essere globale ed estensibile. Lo sviluppo dell'intelligence aziendale dovrebbe prestare attenzione all'analisi e alla valutazione della dinamica globale dell'impresa, che non è più limitata all'analisi statica dei dati e al trattamento delle transazioni. Inoltre, il campo di applicazione del sistema dovrebbe essere esteso dal servizio specifico dell'utente del Dipartimento a tutti gli utenti dell'intera impresa. Pertanto, i ricercatori dell'intelligence aziendale dovrebbero fornire servizi per l'impresa. È una soluzione configurabile, configurabile, estensibile e modificabile per soddisfare le esigenze di tutti gli utenti. Allo stesso tempo, a causa delle differenze nelle esigenze di autorità degli utenti delle imprese, l'intelligence aziendale dovrebbe fornire una gamma più ampia di funzioni, da semplice acquisizione di dati a ricca interazione e generazione di report utilizzando LAN e WAN, e infine all'analisi e previsione, all'allocazione delle risorse, alla riorganizzazione e all'estrazione dati, Modellazione delle imprese

In risposta alle attuali questioni di business intelligence interna e alla situazione attuale in Cina, l' esperienza indiretta all' estero suggerisce che la strategia di sviluppo della business intelligence in futuro sia la seguente:( 1 ) rafforzare la comprensione Dell' implementazione della business intelligence. sebbene la business intelligence sia in grado di identificare I costi nascosti e le opportunità di incrementare il reddito operativo, non tutte le aziende sono adatte per l' implementazione della business intelligence dal punto di vista dello sviluppo aziendale e Dell' impostazione di obiettivi strategici, devono disporre delle stesse condizioni hardware e software, iniziare dalle aree aziendali, combinare le unità aziendali e I reparti per sviluppare UN framework di dati e considerare la business intelligence come parte della strategia aziendale per garantire la posizione strategica della business intelligence all' interno Dell' azienda.( 2 ) la funzionalità di sistema dovrebbe essere globale, scalabile, lo sviluppo della business intelligence dovrebbe concentrarsi sulla valutazione delle dinamiche globali Dell' azienda, non solo sull' analisi e l' elaborazione di dati statici, ma anche su sistemi che vanno Dai servizi specifici di UN reparto a quelli di tutti gli utenti Dell' intera azienda. I ricercatori della business intelligence dovrebbero quindi fornire alle aziende soluzioni configurabili, scalabili e variabili in grado di soddisfare tutte le esigenze degli utenti. Allo stesso tempo, a causa delle differenze nei requisiti di riferimento degli utenti aziendali, la business intelligence dovrebbe fornire una gamma più ampia di funzionalità, Dall' acquisizione di dati semplici alla generazione di rapporti e interazioni complete tramite LAN e wan, fino all' analisi delle previsioni, all' allocazione delle risorse, alla riorganizzazione del data mining e alla modellazione aziendale