随着科学技术及社会的不断发展与进步,无论是企业还是个人所需要处理的数据

随着科学技术及社会的不断发展与进步,无论是企业还是个人所需要处理的数据量都是巨大的、复杂的,而传统数据处理技术的滞后性与缓慢性已经难以适应时代的发展,取而代之的是当前使用最多的云计算数据处理方式尽管云计算处理技术能够处理较为庞大、复杂的数据也能让数据的处理效率大大提高但是在当前的云计算环境下数据的安全问题仍未得到较好解决。基于此,本文就云计算环境下的大数据整理进行研究介绍了云计算技术的含义及其在管理数据中的优势,我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代，大数据在社会经济、治、文化，人们生活等方面产生深远的影响，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑机遇。Hadoop是一个在集群上运行大型数据库处理应用程序的开放式源代码框架。它是通过Google的MapReduce编程范例来创建并执行的应用程序，在很多大型网站上都已经得到了应用，可以说是目前最为广泛应用的开源云计算软件平台，但其发展时间较短，研究还不够深入，还有较多值得改进的地方

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随着科学技术及社会的不断发展与进步,无论是企业还是个人所需要处理的数据量都是巨大的、复杂的,而传统数据处理技术的滞后性与缓慢性已经难以适应时代的发展,取而代之的是当前使用最多的云计算数据处理方式尽管云计算处理技术能够处理较为庞大、复杂的数据也能让数据的处理效率大大提高但是在当前的云计算环境下数据的安全问题仍未得到较好解决。基于此,本文就云计算环境下的大数据整理进行研究介绍了云计算技术的含义及其在管理数据中的优势,我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代，大数据在社会经济、治、文化，人们生活等方面产生深远的影响，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑机遇。<br>Hadoop是一个在集群上运行大型数据库处理应用程序的开放式源代码框架。它是通过Google的MapReduce编程范例来创建并执行的应用程序，在很多大型网站上都已经得到了应用，可以说是目前最为广泛应用的开源云计算软件平台，但其发展时间较短，研究还不够深入，还有较多值得改进的地方

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随着科学技术及社会的不断发展与进步,无论是企业还是个人所需要处理的数据量都是巨大的、复杂的,而传统数据处理技术的滞后性与缓慢性已经难以适应时代的发展,取而代之的是当前使用最多的云计算数据处理方式尽管云计算处理技术能够处理较为庞大、复杂的数据也能让数据的处理效率大大提高但是在当前的云计算环境下数据的安全问题仍未得到较好解决。基于此,本文就云计算环境下的大数据整理进行研究介绍了云计算技术的含义及其在管理数据中的优势,我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代，大数据在社会经济、治、文化，人们生活等方面产生深远的影响，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑机遇。<br>Hadoop是一个在集群上运行大型数据库处理应用程序的开放式源代码框架。它是通过Google的MapReduce编程范例来创建并执行的应用程序，在很多大型网站上都已经得到了应用，可以说是目前最为广泛应用的开源云计算软件平台，但其发展时间较短，研究还不够深入，还有较多值得改进的地方

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