目的：选育出一株高产γ-聚谷氨酸（γ- polyglutamic ac

目的：选育出一株高产γ-聚谷氨酸（γ- polyglutamic acid，γ- PGA）的菌株，并优化其发酵培养基。方法：以实验室前期筛选的芽孢杆菌（Bacillus sp. X-1）为出发菌株，通过化学诱变剂-紫外复合诱变结合脱脂牛奶透明圈法进行筛选，并进行分子生物学鉴定；采用24孔板结合响应面法对菌株的发酵培养基进行快速优化，确定最佳发酵配方。结果：经过16s rDNA序列分析，菌株X-1被鉴定为Bacillus subtilis。经过3种化学诱变剂-紫外复合诱变，得到一株高产的γ-PGA的突变菌株N-2，诱变后突变株产量达到21.3g/L，比诱变前提高17.2%；通过PB （Plackett- Burman， PB）试验，筛选出3个显着影响γ- PGA产量的因素：葡萄糖、硝酸铵和硫酸锌；用最陡爬坡试验逼近最大产量区，利用Box-Behnken试验（Box-Behnken Deign，BBD）法进行优化，经过250ml锥形瓶发酵验证后，确定了最佳发酵培养基配方为：葡萄糖37.88；硝酸铵0.41，硫酸锌0.14，谷氨酸钠40，酵母膏8，磷酸二氢钾2，硫酸镁0.1，硫酸猛0.02，发酵终产量为28g/L，比优化前提高33.17%。结论：多孔板法结合响应面优化法可以显着加速筛选、优化速度，结果可靠。

目的：选育出一株高产γ-聚谷氨酸（γ- polyglutamic acid，γ- PGA）的菌株，并优化其发酵培养基。 方法：以实验室前期筛选的芽孢杆菌（Bacillus sp. X-1）为出发菌株，通过化学诱变剂-紫外复合诱变结合脱脂牛奶透明圈法进行筛选，并进行分子生物学鉴定；采用24孔板结合响应面法对菌株的发酵培养基进行快速优化，确定最佳发酵配方。 结果：经过16s rDNA序列分析，菌株X-1被鉴定为 Bacillus subtilis。 经过3种化学诱变剂-紫外复合诱变，得到一株高产的γ-PGA的突变菌株N-2，诱变后突变株产量达到21.3g/L，比诱变前提高17.2%；通过PB（Plackett- Burman， PB）试验，筛选出3个显著影响γ- PGA产量的因素：葡萄糖、硝酸铵和硫酸锌；用最陡爬坡试验逼近最大产量区，利用Box-Behnken试验（Box-Behnken Deign，BBD）法进行优化，经过250ml锥形瓶发酵验证后，确定了最佳发酵培养基配方为：葡萄糖 37.88；硝酸铵0.41，硫酸锌0.14，谷氨酸钠40，酵母膏8，磷酸二氢钾2，硫酸镁0.1，硫酸猛0.02，发酵终产量为 28g/L，比优化前提高33.17%。 结论：多孔板法结合响应面优化法可以显著加速筛选、优化速度，结果可靠。

目的：选育出一株高产γ-聚谷氨酸（γ- polyglutamic acid，γ- PGA）的菌株，并优化其发酵培养基。方法：以实验室前期筛选的芽孢杆菌（Bacillus sp. X-1）为出发菌株，通过化学诱变剂-紫外复合诱变结合脱脂牛奶透明圈法进行筛选，并进行分子生物学鉴定；采用24孔板结合响应面法对菌株的发酵培养基进行快速优化，确定最佳发酵配方。结果：经过16s rDNA序列分析，菌株X-1被鉴定为 Bacillus subtilis。经过3种化学诱变剂-紫外复合诱变，得到一株高产的γ-PGA的突变菌株N-2，诱变后突变株产量达到21.3g/L，比诱变前提高17.2%；通过PB（Plackett- Burman， PB）试验，筛选出3个显著影响γ- PGA产量的因素：葡萄糖、硝酸铵和硫酸锌；用最陡爬坡试验逼近最大产量区，利用Box-Behnken试验（Box-Behnken Deign，BBD）法进行优化，经过250ml锥形瓶发酵验证后，确定了最佳发酵培养基配方为：葡萄糖 37.88；硝酸铵0.41，硫酸锌0.14，谷氨酸钠40，酵母膏8，磷酸二氢钾2，硫酸镁0.1，硫酸猛0.02，发酵终产量为 28g/L，比优化前提高33.17%。结论：多孔板法结合响应面优化法可以显著加速筛选、优化速度，结果可靠。