4.3. Simulation Experiment and AnalysisIn this section, we tested our 的简体中文翻译

4.3. Simulation Experiment and Anal

4.3. Simulation Experiment and AnalysisIn this section, we tested our method from mainly two aspects: first, the executable of the causalsearch algorithm was tested, and then the effectiveness of the causal search algorithm was tested.In the first part, we used an example of CPU fault injection to test whether the cause and effect pathoutput by the causal search algorithm contains the reason we expect. In the second part, to test thecausal discovery performance of the proposed method, we further injected faults into several servicesand finally tested the performance with two metrics: precision and recall values.4.3.1. Testing for Causality SearchIn the experiment, we used chaos experimental tools to inject CPU fault injection attacks intothe target environment, and set the duration of the injection to 30 min. Using fault injection, we usedCPU utilization fault injection scripts on the front-end service containers. At the same time, the dataof resource KPIs in the environment were collected, and the specific performance indicators werecollected as shown in Table 1.
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4.3。仿真实验与分析<br>在本节中,我们主要从两个方面对我们的方法进行了测试:首先,<br>测试了因果搜索算法的可执行性,然后测试了因果搜索算法的有效性。<br>在第一部分中,我们以CPU故障注入为例,测试<br>了因果搜索算法输出的因果路径是否包含我们期望的原因。在第二部分中,为了测试所<br>提出方法的因果发现性能,我们进一步将故障注入到多个服务中,<br>并最终使用两个指标测试了性能:精度和召回值。<br>4.3.1。测试因果搜索<br>在实验中,我们使用混乱的实验工具将CPU故障注入攻击注入<br>到目标环境中,并将注入持续时间设置为30分钟。使用故障注入,我们<br>在前端服务容器上使用了CPU利用率故障注入脚本。同时,<br>收集了环境中资源KPI 的数据,并收集了具体的绩效指标,<br>如表1所示。
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4.3. 模拟实验和分析<br>在本节中,我们主要从两个方面测试了我们的方法:第一,因果的执行<br>测试了搜索算法,并测试了因果搜索算法的有效性。<br>在第一部分中,我们使用了 CPU 故障注入的示例来测试原因和效果路径是否<br>通过因果搜索算法输出包含我们期望的原因。在第二部分中,测试<br>拟方法的因果发现性能,进一步注入故障到多个服务<br>最后用两个指标测试了性能:精度和召回值。<br>4.3.1. 因果搜索测试<br>在实验中,我们使用混沌实验工具将 CPU 故障注入攻击注入到<br>目标环境,并将注射的持续时间设置为30分钟。<br>前端服务容器上的 CPU 利用率故障注入脚本。同时,数据<br>收集了环境中的资源 KPI,具体绩效指标为<br>收集如下表 1 所示。
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4.3条。模拟实验与分析<br>在这一部分中,我们主要从两个方面测试了我们的方法:第一,因果关系的可执行性<br>对搜索算法进行了测试,并对因果搜索算法的有效性进行了测试。<br>在第一部分中,我们使用了一个CPU故障注入的例子来测试因果路径<br>因果搜索算法的输出包含我们期望的原因。在第二部分中,测试<br>基于因果发现性能,我们进一步将故障注入到多个服务中<br>最后用两个指标来测试性能:精确性和召回值。<br>4.3.1条。因果搜索测试<br>在实验中,我们使用混沌实验工具将CPU错误注入攻击注入<br>目标环境,并将注入持续时间设置为30分钟<br>前端服务容器上的CPU利用率故障注入脚本。同时,数据<br>收集了环境中的资源关键绩效指标,具体绩效指标如下<br>按表1收集。
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