研究人员使用了限制立方函数和广义线性混合模型来分析确诊人数和温度之间的

研究人员使用了限制立方函数和广义线性混合模型来分析确诊人数和温度之间的关系。研究人员发现，确诊病例的日对数值随着平均温度的升高先上升后降低；在较寒冷的环境中，平均气温每升高1摄氏度，确诊病例每天增加0.83例；在单因素模型中，

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The researchers used a limited cube function and a generalized linear hybrid model to analyze the relationship between the number of confirmed patients and temperature. The researchers found that the daily pair value of confirmed cases first increased and then decreased with the increase of the average temperature; in the colder environment, for every 1 ℃ increase of the average temperature, the number of confirmed cases increased by 0.83 per day; in the single factor model,<br>

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