The frequency and intensity of disasters continue to increase. Followi的简体中文翻译

The frequency and intensity of disa

The frequency and intensity of disasters continue to increase. Following large-scale and catastrophic disasters, local organisations integrate with other responding organisations to form hastily disaster relief supply chain networks. Such supply networks are infrequently activated in a single location, generate unparalleled uncertainty, change quickly, and are driven by the urgency of saving lives and restoring livelihoods. Unfortunately, even where sound supply chain management practices are used, supply networks have encountered diverse levels of resilience and adequate disaster relief performance has remained elusive. In this paper, several unique characteristics that disaster relief efforts exhibit are examined as compared with demand-driven, steady-state supply chains. Important differences in the flows of resource, money, and information are identified. A complex adaptive supply network (CASN) lens is used to frame what existing literature has uncovered regarding disaster relief efforts, showing how relief organisations, their interactions, and their environmental context help determine the level of resilience that supply networks experience following disasters. This CASN characterisation is leveraged to help explain why traditional supply chain management practices lead to varied results in disaster relief. Finally, complexity science theory is drawn on to set forth eight testable propositions that may help to enhance supply network resilience.
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灾难的频率和强度不断增加。在发生大规模灾难性灾难之后,当地组织与其他响应组织进行整合,以形成草率的救灾供应链网络。这种供应网络很少在单个位置激活,产生无与伦比的不确定性,变化迅速,并且受到挽救生命和恢复生计的紧迫性的驱动。不幸的是,即使在采用完善的供应链管理实践的情况下,供应网络也遇到了不同程度的弹性,并且仍然难以获得足够的救灾表现。与需求驱动的稳态供应链相比,本文研究了救灾工作表现出的几个独特特征。资源,资金,和信息被识别。一个复杂的自适应供应网络(CASN)镜头被用来构架现有的有关救灾工作的文献,展示了救灾组织,它们之间的相互作用以及他们的环境如何帮助确定供应网络在灾难后所经历的复原力水平。利用CASN的这种特征可以帮助解释为什么传统的供应链管理实践会在救灾中带来不同的结果。最后,根据复杂性科学理论提出了八个可测试的命题,这些命题可能有助于增强供应网络的弹性。它们的环境背景有助于确定供应网络在灾难后所经历的复原力水平。利用CASN的这种特征可以帮助解释为什么传统的供应链管理实践会在救灾中带来不同的结果。最后,根据复杂性科学理论提出了八个可测试的命题,这些命题可能有助于增强供应网络的弹性。它们的环境背景有助于确定供应网络在灾难后所经历的复原力水平。利用CASN的这种特征可以帮助解释为什么传统的供应链管理实践会在救灾中带来不同的结果。最后,根据复杂性科学理论提出了八个可测试的命题,这些命题可能有助于增强供应网络的弹性。
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灾害的频率和强度继续增加。在发生大规模和灾难性灾难后,当地组织与其他响应组织整合,形成匆忙的救灾供应链网络。这种供应网络很少在一个地点启动,产生无与伦比的不确定性,迅速变化,并受拯救生命和恢复生计的紧迫性的驱使。不幸的是,即使采用健全的供应链管理做法,供应网络也遇到了不同程度的复原力,适当的救灾业绩仍然难以实现。本文考察了救灾工作与需求驱动型、稳态供应链相比所表现出的若干独特特征。确定了资源、资金和信息流中的重要差异。复杂的自适应供应网络 (CASN) 镜头用于框架有关救灾工作的现有文献,显示救援组织、其相互作用和环境环境如何帮助确定供应网络在灾难发生后经历的抗灾能力水平。这种 CASN 特征有助于解释为什么传统的供应链管理实践在救灾中产生不同的结果。最后,借鉴复杂性科学理论,提出了八个可测试的命题,这些命题可能有助于增强供应网络的弹性。
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灾害发生的频率和强度继续增加。在发生大规模灾难性灾难后,当地组织与其他响应组织整合,迅速形成救灾供应链网络。这种供应网络很少在一个地方被激活,产生了无与伦比的不确定性,变化迅速,而且是由拯救生命和恢复生计的紧迫性所驱动的。不幸的是,即使在使用健全的供应链管理做法的地方,供应网络也遇到了不同程度的恢复能力,而充分的救灾业绩仍然遥遥无期。本文通过与需求驱动的稳态供应链的比较,分析了救灾工作所表现出的几个独特特征。确定了资源、资金和信息流动中的重要差异。一个复杂的适应性供应网络(CASN)的镜头被用来框架现有的文献所揭示的救灾努力,显示救济组织,他们的互动,以及他们的环境背景如何帮助决定供应网络在灾难后的恢复力水平。这种CASN特征被用来帮助解释为什么传统的供应链管理实践会导致灾难救援的不同结果。最后,以复杂性科学理论为基础,提出了八个有助于提高供应网络弹性的可检验命题。<br>
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