Á grundvelli Naive Bayes kenningar

Á grundvelli Naive Bayes kenningar er mælt með nýrri flokkunaraðferð til a ð mķđga orð í kínverskum texti. Þessi aðferð notar mķđgandi orðabók til að meðhöndla og mynda texta, byggir texta mķđgandi orðaflokkur byggt á Naive Bayesian kenningu og tekur kínverskar athugasemdir á hķtelinu sem hlut flokkunarrannsóknar. Rannsóknir sýna a ð flokkarinn sem byggður er með áætluðu aðferðinni hefur eiginleika á hraðri flokkunarhraða, hári flokkunarnákvæmni og sterkri styrkleika og hentar stórum fjölda kínverskra texta móðugandi orðflokkunarkerfa.Í fyrsta lagi gerir þessi pappír nákvæma greiningu og rannsókn á lykiltækni sem tengjast textafræðilegum flokkun, svo sem kínversku orðdeildi, textavíki og reikningu á þyngd eiginleika. Síðan framkvæmir þa ð nákvæma rannsókn og greiningu á áhrifum Bayesian textaflokkunarlíkani og sameiginlegra atriði valferla á framkvæmd Bayesian textaflokkunar sem ekki hefur verið gerð áður; Loksins er kínverskt textaflokkningakerfi byggt á Naive Bayesian a ðferð hannað og framkvæmt á MyEclipse plattformu með Java.