For example, if we seed with `rand.Seed(time.Now().UnixNano())` and th的简体中文翻译

For example, if we seed with `rand.

For example, if we seed with `rand.Seed(time.Now().UnixNano())` and then another initializer calls `rand.Seed(1)` our seed will get overridden, and that definitely isn’t what we want. By using a `rand.Rand` instance we are able to prevent this from happening to our random number generator.We initialize this variable using the `rand.New()` function, which requires a `rand.Source` as an argument. A source is basically just an object that helps us get randomly distributed numbers using a seed that we provide.If you ever opt to not create a `rand.Rand` object in your code and instead use the methods provided by the `math/rand` package, beware that the default seed value is `1`, so if you forget to seed it you will find that your “random” package is really generating the same sequence of numbers every time you run your application. This also means that if another package were to always seed the `math/rand` package with another number (like `42`), you would also get similarly predictable results every time you restart your applicatoin.To see this in action, try running the following simple program without seeding the `math/rand` package.
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例如,如果我们用种子`rand.Seed(time.Now()。UnixNano())`然后又初始化调用`rand.Seed(1)`我们的种子将得到重写,那绝对不是我们想。通过使用`rand.Rand`情况下,我们能够防止这种情况发生,以我们的随机数发生器。<br><br>我们初始化使用`rand.New()`函数,这需要一个`rand.Source`作为参数这个变量。源基本上只是一个对象,它可以帮助我们使用的种子,我们提供获得随机分布的数字。<br><br>如果你选择在你的代码不会创建一个`rand.Rand`对象,而是使用由'数学/ rand`包中提供的方法,要注意的是,默认的种子值是`1`,所以如果你忘记它的种子你会发现,你的“随机”包确实是产生数的每次运行应用程序时的顺序相同。这也意味着,如果另一包是始终与另一个号码(如`42`)播种`数学/ rand`包,你也将获得类似的结果可想而知每次重新启动您applicatoin时间。<br><br>要看到这个动作,尝试没有播种`数学/ rand`包运行下面的简单程序。
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例如,如果我们用'兰特'播种。种子(时间)现在()UnixNano()',然后另一个初始化程序称为"兰特"。种子(1)我们的种子将被覆盖,这绝对不是我们想要的。通过使用"兰特"。兰德的例子,我们能够防止这种情况发生在我们的随机数生成器。<br><br>我们使用 'rand) 初始化此变量。new()" 函数,它需要一个"兰特"。源'作为参数。源基本上只是一个对象,它帮助我们使用我们提供的种子获得随机分布的数字。<br><br>如果您曾经选择不创建"兰特"。Rand ' 对象在代码中,而是使用"math/rand"包提供的方法,请注意默认种子值为"1",因此,如果您忘记为它设定种子,您会发现每次运行应用程序时,您的"随机"包实际上都生成了相同的数字序列。这也意味着,如果另一个包总是用另一个数字(如"42")为"math/rand"包设定种子,那么每次重新启动施用器时,您也会得到类似的可预测结果。<br><br>要查看此操作,请尝试运行以下简单程序,而不设定"math/rand"包的种子。
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例如,如果我们使用“rand.seed(time.Now().UnixNano())”作为种子,然后另一个初始值设定项调用“rand.seed(1)”,那么我们的种子将被重写,这绝对不是我们想要的。通过使用一个“rand.rand”实例,我们能够防止这种情况发生在我们的随机数生成器上。<br>我们使用“rand.New()”函数初始化此变量,该函数需要一个“rand.Source”作为参数。源基本上只是一个对象,它帮助我们使用我们提供的种子来获得随机分布的数字。<br>如果您选择不在代码中创建“rand.rand”对象,而是使用“math/rand”包提供的方法,请注意默认种子值为“1”,因此如果您忘记对其进行种子设置,则会发现您的“random”包在每次运行应用程序时都会生成相同的数字序列。这也意味着,如果另一个包总是在“math/rand”包中添加另一个数字(如“42”),那么每次重新启动应用程序时,您也会得到类似的可预测结果。<br>若要查看此操作,请尝试运行以下简单程序,而不设定“math/rand”包的种子。<br>
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