A camada de dados é a base da plataforma de auditoria digital e a font的简体中文翻译

A camada de dados é a base da plata

A camada de dados é a base da plataforma de auditoria digital e a fonte de dados para operações de auditoria. Nesse nível, os dados corporativos (prêmios, sinistros, taxas de manuseio, etc.), dados financeiros, ativos e pessoal são centralizados e agregados através do sistema de cobrança, sistema de sinistros, sistema de gerenciamento de vendas, sistema financeiro, sistema de gerenciamento de ativos e sistema de RH , A tecnologia de computação em nuvem é usada para armazenar centralmente dados relevantes com base nas características dos negócios, criando assim uma plataforma de compartilhamento de dados. Quando houver necessidade de extração de dados, o sistema de informações de auditoria acionará uma opção para coletar dados de acordo com certas regras de extração de dados, tornando o processo de processamento de dados mais conveniente e realizando a transformação do sistema de informações de auditoria de "fechado" para "aberto". Da perspectiva do processo de auditoria, o estágio de planejamento da auditoria com base na camada de dados inclui investigação pré-julgamento, coleta e pré-processamento de dados. Na fase de investigação pré-julgamento, por meio do processo de planejamento de auditoria padronizado, a chave de coleta automática de dados é acionada; na fase de coleta de dados, o processo de coleta automática reduz bastante a carga de trabalho manual, melhora a abrangência e integridade da coleta de dados e reduz a coleta de dados. A taxa de erro é propícia para melhorar a eficiência da coleta de dados e aprimorar o desempenho em tempo real; no estágio de pré-processamento de dados, tendo em vista que os dados de seguros são na sua maioria tipos estruturados, os dados em si não precisam ser processados ​​demais, apenas os dados de acordo com certas regras lógicas A limpeza estabelecerá as bases para o próximo estágio da mineração e análise de dados.
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A camada de dados é a base da plataforma de auditoria digital e a fonte de dados para operações de auditoria. Nesse nível, os dados corporativos (prêmios, sinistros, taxas de manuseio, etc.), dados financeiros, ativos e pessoal são centralizados e agregados através do sistema de cobrança, sistema de sinistros, sistema de gerenciamento de vendas, sistema financeiro, sistema de gerenciamento de ativos e sistema de RH , A tecnologia de computação em nuvem é usada para armazenar centralmente dados relevantes com base nas características dos negócios, criando assim uma plataforma de compartilhamento de dados. Quando houver necessidade de extração de dados, o sistema de informações de auditoria acionará uma opção para coletar dados de acordo com certas regras de extração de dados, tornando o processo de processamento de dados mais conveniente e realizando a transformação do sistema de informações de auditoria de "fechado" para "aberto". Da perspectiva do processo de auditoria, o estágio de planejamento da auditoria com base na camada de dados inclui investigação pré-julgamento, coleta e pré-processamento de dados. Na fase de investigação pré-julgamento, por meio do processo de planejamento de auditoria padronizado, a chave de coleta automática de dados é acionada; na fase de coleta de dados, o processo de coleta automática reduz bastante a carga de trabalho manual, melhora a abrangência e integridade da coleta de dados e reduz a coleta de dados. A taxa de erro é propícia para melhorar a eficiência da coleta de dados e aprimorar o desempenho em tempo real; no estágio de pré-processamento de dados, tendo em vista que os dados de seguros são na sua maioria tipos estruturados, os dados em si não precisam ser processados ​​demais, apenas os dados de acordo com certas regras lógicas A limpeza estabelecerá as bases para o próximo estágio da mineração e análise de dados.
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数据层是数字审计平台的基础,是审计操作的数据源。在此级别上,公司数据(奖励、索赔、手续费等)、财务、资产和人事数据通过收集系统、索赔系统、销售管理系统、财务系统、资产管理系统和人力资源系统进行集中汇总,云计算技术用于根据业务特点集中存储相关数据,从而创建一个数据共享平台。当需要数据提取时,审计信息系统会触发一个选项,根据某些数据提取规则收集数据,使数据处理过程更加方便,并将审计信息系统从"封闭"转换为"开放"。从审计过程来看,基于数据层的审计规划阶段包括预审调查、数据收集和预处理。在预审调查阶段,通过规范的审计规划流程,触发了自动数据收集键;在数据收集阶段,自动采集过程大大减少了手动工作负载,提高了数据收集的广度和完整性,减少了数据收集。误差率有利于提高数据收集效率,提高实时性能;在数据预处理阶段,由于保险数据多为结构化类型,数据本身不需要处理太多,只有根据某些逻辑规则进行数据清理将为下一阶段的挖掘和数据分析奠定基础。
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数据层是数字审计平台的基础,是审计业务的数据源。在这个层次上,公司数据(奖品、索赔、手续费等)、财务、资产和人事数据通过收集系统、索赔系统、销售管理系统、财务系统、资产管理系统和人力资源系统进行集中和汇总,利用云计算技术,根据业务特点集中存储相关数据,形成数据共享平台。当需要数据时,审计信息系统会根据一定的数据提取规则触发数据采集选项,使数据处理过程更加方便,实现审计信息系统从“封闭”向“开放”的转变。从审计过程来看,基于数据层的审计规划阶段包括审前调查、数据采集和预处理。在预审阶段,通过标准化的审计规划流程,触发自动数据采集键;在数据采集阶段,自动采集流程大大减少了人工工作量,提高了数据采集的全面性和完整性,减少了数据采集。差错率有利于提高数据采集效率和实时性;在数据预处理阶段,考虑到保险数据多为结构化类型,数据本身无需过度处理,只需按照一定的逻辑规则进行数据处理清理工作将为下一阶段的采矿和数据分析奠定基础。
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