Single sensor camera obtains the color information of the image throug的简体中文翻译

Single sensor camera obtains the co

Single sensor camera obtains the color information of the image through the color filter array (CFA), but the collected image has only one original color component at each pixel position. In order to recover the full-color image obtained by the other two components, it must be interpolated. This process is also called color de mosaic. After the scene or object is sampled by Bayer color of single sensor digital camera, a mosaic image is obtained, that is, each pixel has only one color value. In order to get a full-color image, we need to carry out color interpolation, and estimate the other two missing color values at each pixel position, which is also the problem of de mosaic. When photographing with a digital camera, each pixel position can only sample one of the three color components of red, green and blue, and the sampling data is only 1 / 3 of the total data. A complete color picture needs to be reconstructed on this basis. This process is called color picture de mosaic. Similarly, digital cameras generally use CCD (charge coupled device) as the sensor to receive images. In the process of photographing, each pixel can only get one color, and the image is composed of three colors: red, blue and green. In order to get full color images, two other missing color components must be recovered. This process is called demosaicking. At present, most of the methods use the correlation of color channels and the local geometric properties of the image to interpolate to remove mosaic, which mainly produces two kinds of errors: sawtooth phenomenon and false color. The quality of image restoration plays an important role in the follow-up processing of computer vision system, such as image recognition, image segmentation and so on. Therefore, the study of effective De mosaic model and algorithm has important theoretical and application value.
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单一传感器相机获得通过滤色器阵列(CFA)中的图像的颜色信息,但所收集的图像具有各像素位置只有一个原始色彩分量。为了恢复由其它两种组分中得到的全彩色图像,它必须被内插。这个过程也被称为彩色马赛克德。场景或对象由单个传感器的数码相机的Bayer彩色采样之后,获得的马赛克图像,即,每个像素只具有一个颜色值。为了获得全彩色图像,我们需要进行色彩插值,并估计在每个像素位置上,这也是去马赛克问题的其他两名失踪的颜色值。当用数码相机拍摄时,每个像素位置可以的红色,绿色和蓝色的三种颜色成分的样本仅一个,并且采样数据仅是总的数据的三分之一。一个完整的彩色画面需要在此基础上进行重建。这个过程被称为彩色图像马赛克德。同样,数码相机一般采用CCD(电荷耦合器件)作为传感器,以接收图像。在拍摄的过程中,每个像素只能获得一种颜色,图像是由三种颜色:红色,蓝色和绿色。为了获得全彩图像,其他两个缺失的色彩分量必须回收。这个过程被称为去马赛克。目前,大多数的方法使用颜色通道和所述图像的局部几何性质的相关性进行内插,以除去镶嵌,主要产生两个种错误:锯齿现象和伪色。图像恢复的质量在计算机视觉系统,如图像识别,图像分割等的后续加工中起重要作用。因此,有效的德镶嵌模型和算法的研究具有重要的理论意义和应用价值。
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单个传感器摄像机通过滤色器阵列 (CFA) 获取图像的颜色信息,但收集的图像在每个像素位置只有一个原始颜色组件。为了恢复其他两个组件获取的全彩图像,必须插值它。此过程也称为彩色去马赛克。单传感器数码相机的拜耳颜色对场景或物体进行采样后,获得一个马赛克图像,即每个像素只有一个颜色值。为了获得全彩图像,我们需要进行颜色插值,并估计每个像素位置的其他两个缺失的颜色值,这也是去马赛克的问题。使用数码相机拍摄时,每个像素位置只能对红色、绿色和蓝色三种颜色分量之一进行采样,而采样数据仅为总数据的 1 / 3。需要在此基础上重建完整的彩色图片。此过程称为彩色图像 de 马赛克。同样,数码相机通常使用CCD(电荷耦合器件)作为传感器来接收图像。在拍摄过程中,每个像素只能获得一种颜色,图像由红、蓝、绿三种颜色组成。为了获得全彩色图像,必须恢复其他两个缺失的颜色组件。此过程称为去镶嵌。目前,大多数方法利用颜色通道的相关性和图像的局部几何属性来插值去除马赛克,这主要产生两种误差:锯齿现象和假色。图像恢复质量在计算机视觉系统的后续处理中起着重要的作用,如图像识别、图像分割等。因此,研究有效的德马赛克模型和算法具有重要的理论价值和应用价值。 ...
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单传感器相机通过彩色滤光片阵列(CFA)获取图像的颜色信息,但采集到的图像在每个像素位置只有一个原始颜色分量。为了恢复由其他两个分量获得的全彩图像,必须对其进行插值。这个过程也称为彩色去马赛克。利用单传感器数码相机的Bayer颜色对场景或物体进行采样,得到一幅马赛克图像,即每个像素只有一个颜色值。为了得到完整的彩色图像,需要进行颜色插值,并在每个像素位置估计另外两个丢失的颜色值,这也是去马赛克的问题。用数码相机拍摄时,每个像素位置只能对红、绿、蓝三种颜色分量中的一种进行采样,采样数据仅为总数据的1/3。一幅完整的彩色图像需要在此基础上重建。这个过程叫做彩色图像去马赛克。同样,数码相机通常使用电荷耦合器件(CCD)作为传感器来接收图像。在拍摄过程中,每个像素只能得到一种颜色,图像由三种颜色组成:红色、蓝色和绿色。为了得到全彩色图像,必须恢复另外两个丢失的颜色分量。这个过程被称为demosaicking。目前,大多数方法都是利用颜色通道的相关性和图像的局部几何特性进行插值去除马赛克,主要产生锯齿现象和假彩色两种误差。图像复原质量在计算机视觉系统的后续处理中起着重要的作用,如图像识别、图像分割等。因此,研究有效的去马赛克模型和算法具有重要的理论和应用价值。<br>
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