为了使事情变得更加棘手，经常会出现不遵守交通规则的紧急情况，以及破坏性

为了使事情变得更加棘手，经常会出现不遵守交通规则的紧急情况，以及破坏性的自然灾害。在这种情况下，基于神经网络的深度学习为解决这一问题提供了可能的途径。通过AI对足够的交通状况的感知，可以形成自学习，并确定最优解，为自动驾驶仪提供了现实基础。

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Por fari tion eĉ pli malfacila, ne respekto de trafiko reguloj krizoj, kaj ankaŭ giganta naturkatastrofoj ofte okazas. En ĉi tiu kazo, la profundo de lernado bazita sur neŭra reto provizas ebla maniero solvi tiun problemon. Per AI percepto de adekvata transporto kondiĉoj, povas formi mem-lernado, kaj por determini la optimuman solvon, provizi realisman bazon por la aŭtomata piloto.

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