Based on the hierarchical represent

Based on the hierarchical representation, matching process is from coarse to fine. Given two HPG, root nodes in the lowest resolution are matched by default. Then the ADJs of root nodes are calledforgraphmatching.ModifiedVF2 algorithm [35] is adopted in sub-graph isomorphism for its robustness and efficiency, where the matching condition requires edge property is the same. For example, concave and convex seed wires are different that their related pairs of features are not valid to be matched. Since the matching result of sub-graph isomorphism is of multiple scenarios, the best match with the highest similarity in the parent resolution is chosen before iteration to child resolution level. The depth-first iteration stops if no matching is available or leaf nodes are reached.

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基于分级表示中，匹配处理是从粗到细。给定两个HPG，在最低分辨率根节点默认匹配。然后根节点的形容词是calledforgraphmatching.ModifiedVF2算法[35]在子图同构是通过了其耐用性和效率，其中，所述匹配条件要求边缘属性是相同的。例如，凹部和凸种子线是不同的，他们的相关的对特征不是有效的匹配。由于子图同构的匹配结果是多个场景，与父分辨率最高相似度的最佳匹配是迭代子的分辨率水平之前选择。如果没有匹配可用或叶节点到达深度优先迭代停止。

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基于分层表示，匹配过程从粗到细。给定两个 HPG，默认情况下，最低分辨率的根节点匹配。然后，根节点的ADJ被调用图匹配。在子图等同性中采用了修改后的VF2算法[35]，其鲁棒性和效率与匹配条件要求的边缘属性相同。例如，凹面和凸面种子线不同，其相关要素对无法进行匹配。由于子图同构性的匹配结果由多个方案组成，因此在迭代到子分辨率级别之前选择父分辨率中具有最高相似性的最佳匹配。如果没有匹配或到达叶节点，深度优先迭代将停止。

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基于层次表示的匹配过程由粗到细。给定两个HPG，默认情况下匹配分辨率最低的根节点。然后将根节点的adj称为orgraphmatching，子图同构中采用了ModifiedVF2算法[35]，在匹配条件要求边缘性质相同的情况下，具有较好的鲁棒性和效率。例如，凹凸种子线不同，它们的相关特征对不能匹配。由于子图同构的匹配结果是多个场景的，因此在迭代到子图分辨率之前，选择父图分辨率相似度最高的匹配。如果没有可用的匹配或达到叶节点，深度优先迭代将停止。<br>

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