3 MODEL BY T-S FUZZY METHOD In orde

3 MODEL BY T-S FUZZY METHOD In order to solve the issue of huge inference rules duringmultidimensional fuzzy inference process, Takagi and Sugeno suggested the T-S fuzzy model in 1985[10]. T-S fuzzy model has the advantages of simple structure, can approximate any continuous function with arbitrary precision, so it has attracted a lot of attention. The main characteristics of the T-S fuzzy model is the conclusion part consists linear functions. The input space was divided into several fuzzy subspace, first in each fuzzy subspace set up a local linear model, and then use the membership function to connect each local model smoothly, thus to get the global fuzzy model of nonlinear function

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3 MODEL BY TS模糊方法 为了在解决的巨大推理规则问题 多维模糊推理过程中，高木和 关野建议的TS模糊模型在1985年[10]。TS 模糊模型具有结构简单的优点，可以 近似任意任意连续函数 精度，所以它吸引了大量的关注。主 TS模型的特征是结论 部分由线性函数。输入空间被 分成几个子空间模糊，首先在每个模糊 子空间设置一个本地的线性模型，然后使用 隶属函数给每个局部模型连接 顺畅，从而得到非线性的全局模糊模型 功能

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3 型号 BY T-S 模糊方法 为了解决巨大的推理规则问题 多维模糊推理过程，高木和 苏吉诺在1985年提出了T-S模糊模型[10]。T-S 模糊模型具有结构简单的优点，可以 近似任意的连续函数 精度，所以它吸引了很多的关注。主 T-S模糊模型的特征是结论 零件由线性函数组成。输入空间为 分为几个模糊的子空间，首先在每个模糊 子空间设置局部线性模型，然后使用 成员函数连接每个本地模型 平滑，从而得到非线性的全局模糊模型 功能

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T-S模糊模型 为了解决 多维模糊推理过程 Sugeno在1985年提出了T-S模糊模型[10]。T-S型 模糊模型具有结构简单的优点，可以 任意任意连续函数的逼近 精确性，所以引起了很多关注。主要 T-S模糊模型的特点是 部分由线性函数组成。输入空间是 分成几个模糊子空间，每个模糊子空间中第一个 子空间建立局部线性模型，然后使用 连接每个本地模型的成员函数 从而得到非线性的全局模糊模型 功能

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