一是加强大数据整合能力。这些包括金融公司的内部整合和大数据范围的外部整

하나는 빅 데이터 통합 ​​기능을 강화하는 것입니다. 여기에는 금융 회사의 내부 통합 및 빅 데이터 범위의 외부 통합이 포함됩니다. 현재 다양한 채널의 데이터 표준에 차이가 있습니다. 모든 단계의 데이터는 정보 섬의 상태에 있습니다. 데이터를 완전히 통합하려면 가능한 빨리 표준과 형식을 통합해야합니다. 또한 빅 데이터와 정보의 특성에 직면하여 데이터 저장 기술을 업데이트하고 데이터 추출 및 변환 프로세스를 개선해야합니다. 두 번째는 데이터 마이닝 기술 및 분석 기능을 강화하는 것입니다. 금융 비즈니스를위한 전문 빅 데이터 도구를 개발하고, 대량의 정형, 비정형 및 반 정형 데이터를 효과적인 데이터 링크에 통합하고 의사 결정을 지원합니다.

一是加强大数据整合能力。这些包括金融公司的内部整合和大数据范围的外部整合。当前，各种渠道的数据标准存在差异。来自各行各业的数据处于信息孤岛的状态。有必要尽快统一标准和格式，以实现数据的全面集成。另外，面对大数据和信息的特点，有必要更新数据存储技术并改善数据提取和转换过程。二是加强数据挖掘技术和分析能力。为金融业务开发专业的大数据工具，将大量结构化，非结构化和半结构化数据集成到一个有效的数据链接中，并支持决策。

첫째, 빅 데이터 컨 버 전 스 를 강화 하 는 것 이다.금융 회사 의 내부 통합 과 빅 데이터 범위 의 외부 통합 을 포함한다.현재, 각종 채널 의 데이터 표준 에 차이 가 존재 합 니 다.각 분야 에서 온 데이터 가 정보 고립 상태 에 있다.데이터 의 전면적 인 통합 을 위해 서 는 표준 과 격식 을 조속히 통일 할 필요 가 있다.또한 빅 데이터 와 정보의 특징 에 직면 하여 데이터 저장 기술 을 업데이트 하고 데이터 추출 과 전환 과정 을 개선 할 필요 가 있다.둘째, 데이터 마 이 닝 기술 과 분석 능력 을 강화한다.금융 업무 개발 전문 의 빅 데이터 도 구 를 위해 대량의 구조 화, 비 구조 화 와 반구 조 화 된 데 이 터 를 효과 적 인 데이터 링크 에 통합 시 키 고 결정 을 지원 합 니 다.<br>