随着互联网技术的不断发展，机器学习已经成为人们生活各个领域中不可忽视的

随着互联网技术的不断发展，机器学习已经成为人们生活各个领域中不可忽视的一部分。聚类算法是一种非监督机器学习算法，目前聚类算法的用途非常广泛。在商业上，聚类可以帮助市场分析人员从消费者数据库中区分出不同的消费者群体来，并且概括出每一类消费者的消费模式或者消费习惯。它作为数据挖掘中的一个模块，可以作为一个单独的工具以发现数据库中分布的一些深层的信息，并且概括出每一类的特点，或者把注意力放在某一个特定的类上以作进一步的分析；并且，聚类分析也可以作为数据挖掘算法中其他分析算法的一个预处理步骤。本文主要介绍聚类算法在公交IC卡数据分析中的应用。文章通过收集西安市区公交线路名称和站点名称，在不依赖GPS定位数据的基础上，通过采用K-means聚类分析乘客上车时间序列来建立乘客上车站点的理论模型，并跟车记录该线路每站点的实际上车乘客人数，进而验证所提理论的可行性。

随着互联网技术的不断发展，机器学习已经成为人们生活各个领域中不可忽视的一部分。 聚类算法是一种非监督机器学习算法，目前聚类算法的用途非常广泛。 在商业上，聚类可以帮助市场分析人员从消费者数据库中区分出不同的消费者群体来，并且概括出每一类消费者的消费模式或者消费习惯。 它作为数据挖掘中的一个模块，可以作为一个单独的工具以发现数据库中分布的一些深层的信息，并且概括出每一类的特点，或者把注意力放在某一个特定的类上以作进一步的分析；并且，聚类分析也可以作为数据挖掘算法中其他分析算法的一个预处理步骤。 本文主要介绍聚类算法在公交IC卡数据分析中的应用。 文章通过收集西安市区公交线路名称和站点名称，在不依赖GPS定位数据的基础上，通过采用K-means聚类分析乘客上车时间序列来建立乘客上车站点的理论模型，并跟车记录该线路每站点的实际上车乘客人数，进而验证所提理论的可行性。

With the continuous development of Internet technology, machine learning has become an important part of people's life. Clustering algorithm is an unsupervised machine learning algorithm. At present, clustering algorithm is widely used. In business, clustering can help market analysts distinguish different groups of consumers from the consumer database, and summarize the consumption patterns or habits of each type of consumers. As a module of data mining, it can be used as a separate tool to discover some deep information distributed in the database, and summarize the characteristics of each class, or focus on a specific class for further analysis; moreover, clustering analysis can also be used as a preprocessing step of other analysis algorithms in data mining algorithm. This paper mainly introduces the application of clustering algorithm in bus IC card data analysis. By collecting the names of public transportation lines and stops in Xi'an City, and on the basis of not relying on GPS positioning data, this paper uses K-means clustering analysis to establish the theoretical model of passenger boarding stops, and records the actual number of passengers at each stop of the line, so as to verify the feasibility of the theory.<br>