2つ目は自主申告です。近年、2,000を超える大学と数十万の専攻があり

2つ目は自主申告です。近年、2,000を超える大学と数十万の専攻があります。候補者は、情報収集、比較情報、情報選択など、未熟な情報や情報不足に直面しています。問題は、システムの知識ベースの推奨アルゴリズムとコンテンツベースの推奨アルゴリズムが、申請者に3つのモジュールを提供することです：専門家の推奨、学校の推奨、学校および専門家の推奨。候補者は、自発的な意思決定をサポートするために必要に応じてサービスを選択できます。 3つ目は、モバイルインターネットの急速な応用である自動応答システムです。より自然でインタラクティブな方法で必要な情報を迅速かつ正確に取得したいと考えており、自然言語に基づく自動応答システムがますます注目されています。このシステムは、大学入試知識ベースに基づく自動応答システムとして設計されています。候補ユーザーの意図を特定し、質問タイプにマップするために、カスタム単語辞書とストップワード辞書、同義語展開、word2VeCアルゴリズムに基づくテキスト要素の抽出、XGBoostアルゴリズムに基づく分類子など、質問データベースのテキストをシミュレートします。質問を完了し、回答を生成します。最後に、django Web開発フレームワーク、HTMLハイパーテキストマークアップ言語、ガイドフロントエンドフレームワーク、その他のテクノロジーを採用して、システムのWeb開発を実現します。