单因子方差分析用于判断试验中的一个影响因子是否对最终结果产生了显著性影

单因子方差分析用于判断试验中的一个影响因子是否对最终结果产生了显著性影响，即在不同的水平结构下，通过相关的计算对多个样本的均值进行比较。现从影响线上教学满意度的多个因素入手，编写问卷进行相关调查。最后仅针对教学时长这一个因素，将实验数据进行分组、整合，建立单因子模型计算出结果，通过对结果分析，教学时间的长短有显著性差异，表明线上教学满意度受教学时长的影响，并用SPSS软件验证所得结果具有可靠性。

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单因子方差分析用于判断试验中的一个影响因子是否对最终结果产生了显着性影响，即在不同的水平结构下，通过相关的计算对多个样本的均值进行比较。现从影响线上教学满意度的多个因素入手，编写问卷进行相关调查。最后仅针对教学时长这一个因素，将实验数据进行分组、整合，建立单因子模型计算出结果，通过对结果分析，教学时间的长短有显着性差异，表明线上教学满意度受教学时长的影响，并用SPSS软件验证所得结果具有可靠性。

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One way ANOVA is used to determine whether an influence factor in the experiment has a significant impact on the final results, that is, under different level structures, the mean values of multiple samples are compared through relevant calculation. Now from the influence of online teaching satisfaction of many factors, write a questionnaire for related investigation. Finally, for the factor of teaching time, the experimental data are grouped and integrated, and a single factor model is established to calculate the results. Through the analysis of the results, there is a significant difference in the length of teaching time, which indicates that online teaching satisfaction is affected by the length of teaching time, and the results are verified to be reliable by SPSS software.<br>

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