Sinir ağı terimi, bilgisayar görüşü

神经网络一词已逐渐出现在计算机视觉领域。神经网络类似于人脑的存在。思考和表演等 因为他们可以模仿人类的思想。这些网络比人类想象的还要复杂。紧密的凝聚力是通过连接神经网络中多个节点的方法来确定的，在机器学习和人工智能领域，神经网络通常看起来像是相互连接的神经元。它也可以称为节点单元，它使用计算出的值作为输入数据来检查和模拟各种系统环境，例如识别神经系统的手写脚本。它由一系列受限的神经元组成，输入值由数据编码，并且这些神经元由设计的功能排序。被迫传递给其他神经元，

神经网络一词逐渐出现在计算机视觉领域。神经网络类似于人脑的存在。他们可以模仿人类的思想思考和移动等。这些网络比人类想象的要复杂得多。紧密的凝聚力是由神经网络中大量节点的连接方法决定的。在机器学习和人工智能领域，神经网络通常看起来像相互关联的神经元。它也可以被称为节点单元，它使用计算为输入数据的值来检查和模拟各种系统环境，例如识别神经系统的手写脚本。它由一系列受限制的神经元组成，输入值用数据编码，这些神经元由设计的函数排序。被迫切换到其他神经元，

Sinir ağı terimi, bilgisayar görüşü alanında yavaş yavaş ortaya çıkmıştır. Sinir ağları, insan beyninin varlığına benzer. Düşünmek ve hareket etmek vb. İçin insan düşüncesini taklit edebilirler. Bu ağlar, insan düşüncesinden daha karmaşıktır. Yakın uyum, sinir ağındaki çok sayıda düğümün bağlantı yöntemi ile belirlenir.Makine öğrenimi ve yapay zeka alanında, sinir ağı genellikle birbirine bağlı nöronlar gibi görünür. Aynı zamanda, bir sinir sisteminin el yazısıyla yazılmış bir komut dosyasını tanımak gibi çeşitli sistem ortamlarını incelemek ve simüle etmek için giriş verileri olarak hesaplanan değerleri kullanan bir düğüm hücresi olarak da adlandırılabilir. Bir dizi kısıtlanmış nörondan oluşur, giriş değeri verilerle kodlanır ve bu nöronlar tasarlanmış bir işlev tarafından sıralanır. Diğer nöronlara geçmeye zorlanan,<br>