A feature detection and extinction retrieval (FEX) algorithm for the A的简体中文翻译

A feature detection and extinction

A feature detection and extinction retrieval (FEX) algorithm for the Atmospheric Radiation Measurement Program’s (ARM) Raman lidar (RL) has been developed. Presented here is Part II of the FEX algorithm: the retrieval of cloud and aerosol extinction profiles. The directly retrieved extinction profiles using the Raman method are supplemented by other retrieval methods developed for elastic backscatter lidars. Portions of features where the extinction-to-backscatter ratios (i.e., lidar ratios) can be obtained are used to infer the lidar ratios for the regions where no such estimate can be made. When neither directly retrieved nor an inferred value can be determined, a climatological lidar ratio is used. This best-estimate approach results in the need to use climatological lidar ratios for less than about 5% of features, except for thin cirrus at the ARM tropical western Pacific Darwin site, where above 12 km, about 20% of clouds use a climatological lidar ratio. A classification of feature type is made, guided by the atmosphere’s thermodynamic state and the feature’s scattering properties: lidar ratio, backscatter, and depolarization. The contribution of multiple scattering is explicitly considered for each of the ARM RL channels. A comparison between aerosol optical depth from FEX and that from collocated sun photometers over multiple years at two ARM sites shows an agreement (in terms of bias error) of about −0.3% to −4.3% (relative to the sun photometer).
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已经开发了一种用于大气辐射测量程序(ARM)拉曼激光雷达(RL)的特征检测和消光检索(FEX)算法。这里介绍的是FEX算法的第二部分:云和气溶胶消光剖面的检索。使用拉曼方法直接获取的灭绝剖面,以及为弹性后向散射激光雷达开发的其他获取方法进行了补充。可以获取消光/后向散射比(即激光雷达比)的部分特征用于推断无法进行此类估计的区域的激光雷达比。当既无法直接获取也无法确定推论值时,将使用气候激光雷达比。这种最佳估计方法导致需要使用气候激光雷达比率的特征少于5%,除了位于ARM热带西部太平洋达尔文站点的细卷云(海拔12公里以上)外,约有20%的云使用了气候激光雷达比率。根据大气的热力学状态和特征的散射特性对特征类型进行分类:激光雷达比,反向散射和去极化。对于每个ARM RL通道,都明确考虑了多重散射的影响。来自FEX的气溶胶光学深度与来自多个ARM站点的并置太阳光度计的气溶胶光学深度的多年比较结果表明,相对于太阳光度计,一致性(就偏差误差而言)为-0.3%至-4.3%。由大气的热力学状态和特征的散射特性决定:激光雷达比,反向散射和去极化。对于每个ARM RL通道,都明确考虑了多重散射的影响。来自FEX的气溶胶光学深度与来自多个ARM站点的并置太阳光度计的气溶胶光学深度在多年内的比较表明,在-0.3%至-4.3%(相对于太阳光度计)的一致性(就偏差误差而言)。由大气的热力学状态和特征的散射特性决定:激光雷达比,反向散射和去极化。对于每个ARM RL通道,都明确考虑了多重散射的影响。来自FEX的气溶胶光学深度与来自多个ARM站点的并置太阳光度计的气溶胶光学深度的多年比较结果表明,相对于太阳光度计,一致性(就偏差误差而言)为-0.3%至-4.3%。
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大气辐射测量计划 (ARM) 拉曼激光雷达 (RL) 的功能检测和灭绝检索 (FEX) 算法已经开发出来。这里介绍的是 FEX 算法的第二部分:云和气溶胶消亡配置文件的检索。使用拉曼方法直接检索的灭绝剖面由为弹性背散激光雷达开发的其他检索方法补充。可以获取灭绝到背散射比(即激光雷达比率)的部分特征用于推断无法进行此类估计的区域的激光雷达比率。当无法确定直接检索或推断值时,使用气候激光雷达比。这种最佳估计方法导致需要使用气候激光雷达比约5%的功能,除了在ARM热带西太平洋达尔文站点,其中超过12公里,约20%的云使用气候激光雷达比薄雪龙。以大气的热力学状态和该特征的散射特性为指导,对特征类型进行分类:激光雷达比、反散射和去极化。对于每个 ARM RL 通道,都明确考虑了多个散射的贡献。FEX 的气溶胶光学深度与两个 ARM 站点多年共配太阳光度计的气溶胶光学深度的比较显示,(在偏差误差方面)约为 +0.3% 到 +4.3%(相对于太阳光度计而言)。
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提出了一种用于大气辐射测量项目(ARM)拉曼激光雷达(RL)的特征检测和消光恢复(FEX)算法。这里介绍的是FEX算法的第二部分:云和气溶胶消光剖面的反演。利用拉曼方法直接反演的消光剖面得到了其他弹性后向散射激光雷达反演方法的补充。可以获得消光与后向散射比(即,lidar比)的部分特征被用于推断不能进行这种估计的区域的lidar比。当既无法直接检索也无法确定推断值时,则使用气候激光雷达比率。这种最佳估计方法的结果是,除了ARM热带西太平洋达尔文站点的薄卷云(12 km以上,约20%的云层使用气候激光雷达比)外,需要对不到5%的特征使用气候激光雷达比。根据大气的热力学状态和特征的散射特性(激光雷达比、后向散射和退偏),对特征类型进行了分类。对于每个ARM-RL信道,明确地考虑了多重散射的贡献。在两个ARM站点,FEX气溶胶光学深度与多年来配置的太阳光度计气溶胶光学深度之间的比较表明,一致性(偏差误差方面)约为−0.3%至−4.3%(相对于太阳光度计)。<br>
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