同时我们对该量表进行了Bartlett’s球形检验和KMO测度，企业竞

В то же время мы выполнили тест Бартлетта на сферичность и показатель KMO по шкале.Значение KMO шкалы конкурентного преимущества предприятия составляет 0,86, что больше 0,80, что подходит для факторного анализа.Значение хи-квадрат сферичности Бартлетта результаты теста равны 893,73, а sig равен 0,00 (меньше 0,00) 0,01, что отвергает нулевую гипотезу о том, что матрица коэффициентов корреляции является единичной матрицей, и можно проводить факторный анализ. Исследовательский факторный анализ, в соответствии с собственными значениями для автоматического определения количества факторов, с использованием анализа основных компонентов и вращения в соответствии с Varimax, для получения 2 факторов, совокупная общая объясненная вариация составляет 73,44%. <br>Затем используйте AMOS для проведения подтверждающего факторного анализа по двухфакторной шкале конкурентного преимущества предприятия, и следующий значок показывает соответствующий индекс. Из следующего рисунка видно, что когда χ2/df меньше 3, RMSEA меньше 0,1, а AGFI, NFI, CFI и IFI больше 0,80, мы можем думать, что наблюдаемые данные хорошо согласуются с задуманная модель. В то же время это также подтверждает, что двумерная структура конкурентного преимущества фирмы имеет высокую достоверность. Ниже приведена схема пути структуры.

В то же время, мы провели шаровой тест Бартлетта 's и измерение КМО, сравнительные преимущества компании по шкале KMO 0,86, больше 0,80, пригодные для анализа факторов, Бартлетт' s шаровой тест, картридж 893,73, сиг 0,00 (меньше 0,01), отказавшись от матрицы соотношений, которая является исходной гипотезой матрицы единиц и может быть использована для анализа факторов. В результате анализа коэффициентов исследования, который позволяет автоматически определять количество факторов в зависимости от их характеристик, при использовании метода анализа главных компонентов и вращении в соответствии с Varimax получаются два фактора, совокупный объем поддающихся объяснению вариаций составляет 73,44 процента.<br>Затем, используя систему AMOS для анализа двух факторов конкурентного преимущества предприятия, проводится анализ факторов надежности, и на следующей пиктограмме показаны соответствующие показатели. Судя по приведенным ниже показателям χ 2 / df менее 3, RMSEA, менее 0,1, AGFI, NFI, CFI, IFI более 0,80, мы можем считать, что данные наблюдений лучше сочетаются с концептуальной моделью. В то же время была продемонстрирована высокая отдача от двухмерной структуры конкурентных преимуществ предприятий. Ниже излагается схема построения.

В то же время мы провели сферический контроль Bartlett's и измерение KMO, значение KMO шкалы конкурентного преимущества предприятия составляет 0,86, больше 0,80, подходит для анализа факторов, результат сферического контроля Bartlett's, значение Ka Fang составляет 893,73, sig равно 0,00 ( меньше 0,01 ), отклонение матрицы корреляционного коэффициента является оригинальным предположением единичной матрицы, можно проводить факторный анализ. Исследовательный факторный анализ, который автоматически определяет количество факторов по собственным значениям, применяет метод анализа основных компонентов и вращает по Varimax, получает 2 фактора, суммарное значение кумулятивной объяснительной вариации составляет 73,44 %.Затем используйте AMOS для проведения анализа проверочных факторов двухфакторной шкалы конкурентного преимущества предприятия, ниже на рисунке показаны ее определяющие показатели. Судя по показателям установки, приведенным ниже, известно, что при χ2/df менее 3, RMSEA, менее 0,1, AGFI, NFI, CFI, IFI больше 0,80, мы можем считать, что данные наблюдений лучше вписываются в концептуальную модель. В то же время подтверждается, что двумерная структура конкурентного преимущества предприятия имеет высокую достоверность. Ниже приведена схема структурного пути.