Table 1 shows that distribution of the data is in acceptable ranges. Y的简体中文翻译

Table 1 shows that distribution of

Table 1 shows that distribution of the data is in acceptable ranges. Yet, it appears to be a bitnegatively skewed regarding all values accept the one about loneliness, and curtosis values aboutattachment to school and teachers are bit high. Yet, it is claimed that as the research sample is big enough(N= 100 for positive skewness and N= 200 for positive skewness), little deviations in a distribution doesnot cause significant differences in the analysis. Tabachnick and Fidell (2001) suggest taking the shapeof distribution (histogram) into account as the sample is big enough. Even though it is a bit peaked,histogram proves normality of the data set.Means and standard deviations of school attachment and loneliness scores for each bully statusare displayed in table 2.Table 2. Means and Standard Deviations for School Attachment and Loneliness Scores ofEach Bully Status
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表1示出该数据的分布是在可接受的范围。然而,这似乎是有点<br>负偏关于所有值接受有关一个关于孤独和curtosis值<br>附着到学校和老师都有点高。然而,它被要求作为研究样本足够大<br>(N = 100,正偏态和N = 200的正偏态),在分布的小偏差不会<br>不会引起分析显著差异。Tabachnick和Fidell(2001)建议采取的形状<br>分布(直方图)的考虑作为样本足够大。虽然这是一个有点见顶,<br>直方图证明数据集的常态。<br>手段和学校附件的标准差和孤独感对每个欺负地位<br>显示在表2. <br>表2.均值和标准差为学校附件和孤独感<br>各欺负状态
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表 1 显示数据的分布在可接受的范围内。然而,它似乎有点<br>负面偏斜的所有价值观接受一个关于孤独的,和诅咒值约<br>对学校和老师的依恋是有点高。然而,据称,由于研究样本足够大<br>(N= 100 表示正偏斜,N= 200 表示正偏斜),分布中的小偏差确实<br>不会在分析中引起显著差异。塔巴奇尼克和菲德尔(2001年)建议采取形状<br>分布(直方图)的考虑,因为样本足够大。即使它有点高峰,<br>直方图证明了数据集的正态性。<br>每个欺负状态的学校依恋和孤独分数的手段和标准偏差<br>显示在表 2 中。<br>表2.学校依恋和孤独分数的手段和标准偏差<br>每个欺负状态
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表1显示数据的分布在可接受的范围内。不过,似乎有点<br>对所有价值观的负面倾斜接受关于孤独的价值观,减少关于孤独的价值观<br>对学校和老师的依恋有点高。然而,据称由于研究样本足够大<br>(正偏度N=100,正偏度N=200),分布中的小偏差<br>在分析中没有引起显著差异。Tabachnick和Fidell(2001)建议<br>因为样本足够大,所以要考虑分布(直方图)。虽然有点高峰,<br>直方图证明了数据集的正态性。<br>不同欺负状态下学校依恋和孤独感得分的均值和标准差<br>如表2所示。<br>表2。学校依恋和孤独感得分的均值和标准差<br>每个欺负者的状态<br>
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