通过田口法方差分析和信噪比分析，发现对翘曲变形量影响最显著的工艺参数是

A través del análisis de varianza del método Taguchi y el análisis de la relación señal / ruido, se encuentra que el parámetro del proceso que tiene el efecto más significativo en la deformación por alabeo es la presión de empaque. Basado en la combinación de parámetros obtenida por el método Taguchi, el método de superficie de respuesta se utiliza para establecer un modelo de respuesta no lineal de segundo orden para optimizar aún más los parámetros del proceso de moldeo por inyección. Los resultados demuestran que este método puede superar las limitaciones del método Taguchi debido a la optimización discreta y puede proporcionar de manera efectiva un plan de optimización más preciso para los parámetros del proceso.

A través del análisis de la varianza del método Takaguta y el análisis de la relación señal-ruido, se encuentra que el parámetro de proceso más significativo que afecta a la deformación warp es la presión de mantenimiento de presión. Basándose en la combinación de parámetros obtenidos por el método Takaguta, se establece un modelo de respuesta no lineal de segundo orden utilizando el método de superficie de respuesta para optimizar aún más los parámetros del proceso de moldeo de entrada. Los resultados muestran que el método puede superar las limitaciones causadas por la optimización discreta del método Tiankou y puede dar efectivamente un esquema de optimización más preciso para los parámetros de proceso.

Mediante el análisis de varianza y la relación señal - ruido del método Taguchi, se encuentra que la presión de retención es el parámetro tecnológico más importante que afecta a la deformación de deformación.Sobre la base de la combinación de parámetros obtenida por el método Taguchi, se estableció un modelo de respuesta no lineal de segundo orden utilizando el método de superficie de respuesta para optimizar aún más los parámetros del proceso de moldeo por inyección.Los resultados muestran que este método puede superar la limitación del método Taguchi debido a la optimización discreta, y puede dar un esquema de optimización de parámetros de proceso más preciso.<br>