In diesem Artikel werden wir die Au

In diesem Artikel werden wir die Auswirkungen der Entwicklung spezifischer Mineralressourcen in Flusseinzugsgebieten auf die ökologische Umwelt durch Feldprobenforschung, umfassenden Einsatz der Fernerkundungstechnologie, analytische hierarchische Prozesse und die Theorie des künstlichen neuronalen Gens (GA-BP) erörtern ist Gegenstand der Forschung. Interdisziplinäre Theorien und technische Methoden zur Extraktion relevanter Umweltinformationen. Kombination von geochemischen Daten mit GIS-Tools zur Analyse der Verteilung der Umweltauswirkungen der Mineralressourcenentwicklung und Nutzung von Wissen, um die ökologischen und ökologischen Auswirkungen der Mineralressourcenentwicklung im Einzugsgebiet auf Mikro- und Makroskala zu skalieren. Multivariate Statistiken usw. Es bietet eine wissenschaftliche und genaue Grundlage für den Schutz und die Bewirtschaftung der ökologischen Umwelt, die harmonische Nutzung natürlicher Ressourcen und die wissenschaftlichen Leitlinien für die wirtschaftliche Entwicklung. Schließlich werden Umweltschutzmaßnahmen für Minen gezielt und befürwortet. Basierend auf einer Reihe von Felduntersuchungen, basierend auf den gesammelten Daten, werden Informationen wie Topographie, Wassereinzugsgebietsinformationen, Landnutzung und Vegetationsbedeckung des Untersuchungsgebiets extrahiert und für nachfolgende Erhebungen verwendet. Durch analytische Hierarchieprozesse und genetische neuronale Netzwerkalgorithmen zur Extraktion von Wasser- und Bodenverlustinformationen sind genetische neuronale Netzwerkalgorithmen besser für komplexere und multifaktorielle Studien zur Bewertung von Wasser- und Bodenverlusten geeignet.

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在本文中，我们将通过现场采样，广泛使用遥感技术，层次分析法和人工神经基因（GA-BP）理论，讨论流域特定矿产资源的开发对生态环境的影响。）是研究的主题。提取相关环境信息的跨学科理论和技术方法。将地球化学数据与GIS工具相结合，以分析矿产资源开发对环境的影响分布，并利用知识来对集水区矿产资源开发的生态和生态影响进行微观和宏观尺度的评估。多元统计资料等它为保护和管理生态环境，和谐利用自然资源和经济发展的科学准则提供了科学而准确的依据。最后，有针对性地提倡矿山环境保护措施。基于一系列的实地调查，基于收集的数据，提取了研究区域的地形，集水信息，土地利用和植被覆盖度等信息，并将其用于后续调查。

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本文将通过实地采样研究、遥感技术的广泛应用、分析分层过程和人工神经基因理论，探讨流域特定矿产资源开发对生态环境的影响。提取相关环境信息的跨学科理论和技术方法。将地球化学数据与地理信息系统工具相结合，分析矿产资源开发对环境的影响分布，利用知识对流域发展的环境和环境影响进行微观和宏观的扩展。多变体统计等它为生态环境的保护和管理、自然资源的和谐利用和经济发展的科学指导方针提供了科学、准确的依据。最后，有针对性地倡导对地雷采取环境保护措施。根据收集的数据进行一系列实地研究，提取研究区域的地形、流域信息、土地利用和植被覆盖等信息，用于后续调查。通过分析分层过程和提取水土流失信息的遗传神经网络算法，基因神经网络算法更适合于更复杂、多因素的研究来评估水土流失。

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本文通过实地调研，综合运用遥感技术，探讨分析递阶过程和人工神经元基因（GA-BP）的理论是研究的主题。提取相关环境信息的跨学科理论和技术方法。将地球化学数据与地理信息系统工具相结合，分析矿产资源开发环境影响的分布，并利用知识在微观和宏观尺度上衡量集水区矿产资源开发的生态和生态影响。多元统计等。它为保护和管理生态环境、协调利用自然资源、科学指导经济发展提供了科学准确的依据。最后，有针对性地支持矿山环境保护措施。在大量实地调查的基础上，根据收集到的数据，提取调查区域的地形、集水面积信息、土地利用和植被覆盖度等信息，并用于后续调查。通过层次分析法和遗传神经网络算法提取水土流失信息，遗传神经网络算法更适合于更复杂、多因素的水土流失评价研究。<br>

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