G*Power 3.1.9.4 was used to calculate the required sample size [18]. A的简体中文翻译

G*Power 3.1.9.4 was used to calcula

G*Power 3.1.9.4 was used to calculate the required sample size [18]. A priori power analysis suggested that 206 patients were required in total sample size to achieve statistical significance of 0.05 and 90% power to detect a moderate effect size (0.25) based on mean differences among three groups with different stoma status. Of 325 patients invited to participate, 13 were ineligible owing to cognitive impairment and low KPS score. Twenty patients refused to participate in the study owing to lack of interest and time. A total of 292 participants consented and began completing the questionnaires. Ten questionnaires containing incomplete data (less than 85% response rate) were excluded. The final sample consisted of 282 (96.6%) patients.
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G * Power 3.1.9.4用于计算所需的样本量[18]。先验功效分析表明,根据三组气孔状态不同的平均差异,需要206名患者的总样本量达到0.05和90%的统计学显着性才能检测出中等程度的效应量(0.25)。在325名受邀参加的患者中,有13名由于认知障碍和KPS评分低而不能入选。由于缺乏兴趣和时间,二十名患者拒绝参加该研究。共有292名参与者同意并开始填写问卷。排除了十份包含不完整数据(答复率低于85%)的问卷。最终样本包括282名(96.6%)患者。
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G*Power 3.1.9.4 用于计算所需的样本大小 [18]。先验功率分析表明,需要206名患者在样本总大小达到统计显著性0.05和90%的功率,以检测中等效果大小(0.25)基于三组具有不同的气孔状态的均值差异。在受邀参加的325名患者中,有13名因认知障碍和KPS得分低而不合格。由于缺乏兴趣和时间,20名患者拒绝参加研究。共有292名与会者同意并开始完成问卷。排除了10份包含不完整数据(不到85%的答复率)的调查问卷。最终样本包括282个(96.6%)患者。
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G*幂3.1.9.4用于计算所需样本量[18]。先验功率分析表明,206例患者需要达到0.05的统计显著性和90%的功效,以检测不同造口状况的三组之间的平均差异为基础的中等效应量(0.25)。在325名受邀患者中,13名因认知障碍和KPS评分低而不合格。20名患者因缺乏兴趣和时间而拒绝参加研究。共有292名参与者同意并开始填写问卷。排除了10份包含不完整数据(回答率低于85%)的问卷。最终样本为282例(96.6%)。<br>
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