tabilisation of biomass and its biochemical conversion into energy-ric的简体中文翻译

tabilisation of biomass and its bio

tabilisation of biomass and its biochemical conversion into energy-rich biogas are commonly performed in anaerobic digesters, in which good mass transfer and heat transfer rely on a proper mixing. In digesters designed as a continuous stirred tank reactor (CSTR), mixing is commonly achieved by biogas recirculation (Lindmark et al., 2014). However, the mixing is often insufficient in full-scale gas-mixed digesters, due to unaccounted scale-up effects (Bello-Mendoza and Sharratt, 1998; Capela et al., 2009; Terashima et al., 2009). Prevailing short-circuiting or dead zones in practice result in treatment performances below the theoretical potential (Capela et al., 2009; Samstag et al., 2016). In order to optimise mixing, the flow behaviour and mixing performance should be well characterised, and the actual contribution to mixing from the biogas recirculation should be evaluated. Any additional mixing brought forward by the produced biogas resulting from sludge digestion is not taken into account in the design process and the exact impact of evolving biogas has not yet been evaluated.For research purposes it is very challenging to obtain a clear insight of the mixing behaviour in an opaque and gas tight system when using only experimental approaches. A general mixing pattern can be determined using tracer tests (Capela et al., 2009; Smith et al., 1993; Terashima et al., 2009), but local flow fields responsible for any poor mixing cannot be determined from the results of tracer residence time distribution (RTD). Advanced non-invasive techniques, such as computer automated radioactive particle tracking (CARPT) and computed tomography (CT) can provide detailed information of flow fields (Karim et al., 2004; Varma and Al-Dahhan, 2007), but are yet not applicable to full scale facilities.
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生物质和生物化学转化成富含能量的沼气tabilisation在厌氧消化器,其中良好的传质和传热依靠适当的配合,通常执行。在设计为连续搅拌釜反应器(CSTR)蒸煮器,混合通常是由沼气再循环来实现的抗体(Lindmark等人,2014)。然而,该混合是在满量程气体混合沼气池往往不足,由于未考虑按比例放大效应(贝洛-门多萨和沙拉特,1998;卡佩拉等人,2009;寺岛等人,2009)。盛行短路或死区实际上导致低于理论潜在治疗性能(卡佩拉等人,2009; Samstag等人,2016)。为了优化混合,流动特性和混合性能,应很好地表征,并从沼气循环混合的实际贡献进行评估。通过从污泥消化得到的产生的生物气提出任何额外的混合不考虑在设计过程中和不断变化的生物气的确切影响尚未被评估。<br>出于研究的目的,是非常具有挑战性的只用实验方法时获得的不透明和气密系统的混合行为的一种豁然开朗。可使用示踪试验来确定的一般的混合图案(卡佩拉等人,2009; Smith等人,1993;寺岛等人,2009),但局部的流场负责任何不良混合不能从示踪剂的结果确定停留时间分布(RTD)。先进的非侵入性技术,如计算机自动化的放射性粒子追踪(CARPT)和计算机断层扫描(CT)可以提供流场的详细信息(Karim等人,2004;瓦玛和Al-Dahhan,2007),但目前尚未适用于满量程设施。
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生物质的成量化及其生物化学转化为富能量的沼气通常发生在厌氧沼气池中,其中良好的质量转移和传热依赖于适当的混合。在设计为连续搅拌罐反应器(CSTR)的沼气池中,混合通常通过沼气再循环实现(Lindmark等人,2014年)。然而,由于规模扩大效应不明,在全范围气体混合沼气池中,混合作用往往不足(贝洛-门多萨和沙拉特,1998年;卡佩拉等人,2009年;太岛等人,2009年)。在实践中普遍存在的短路或死区导致治疗性能低于理论潜力(Capela等人,2009年;Samstag等人,2016年)。为了优化混合,应很好地描述流量行为和混合性能,并评估沼气再循环对混合的实际贡献。在设计过程中,没有考虑到污泥消化产生的沼气产生的任何额外混合,并且尚未评估发展沼气的确切影响。<br>出于研究目的,在仅使用实验方法时,要清楚地了解不透明和气体紧固系统中的混合行为是非常具有挑战性的。一般混合模式可以通过示踪剂测试来确定(Capela等人,2009年;史密斯等人,1993年;Terashima等人,2009年),但导致任何不良混合的当地流动场不能从示踪器停留时间分布(RTD)的结果中确定。先进的非侵入性技术,如计算机自动放射性粒子跟踪(CARPT)和计算机断层扫描(CT),可以提供流动场的详细信息(Karim等人,2004年;瓦尔马和达汉,2007年),但还不适用于全面设施。
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在厌氧消化池中,生物量的驯化及其生化转化为富含能量的沼气是非常普遍的,在厌氧消化池中,良好的传质和传热依赖于适当的混合。在设计为连续搅拌槽式反应器(CSTR)的消化池中,混合通常通过沼气再循环实现(Lindmark等人,2014)。然而,由于未说明的放大效应,全尺寸气体混合消化器中的混合通常不足(Bello Mendoza和Sharratt,1998;Capela等人,2009;Terashima等人,2009)。实践中普遍存在的短路或死区导致处理性能低于理论潜力(Capela等人,2009年;Samstag等人,2016年)。为了优化混合,应充分描述流动特性和混合性能,并评估沼气再循环对混合的实际贡献。设计过程中未考虑污泥消化产生的沼气产生的任何额外混合,也未评估沼气演变的确切影响。<br>为了研究目的,仅使用实验方法就很难清楚地了解不透明和气密系统中的混合行为。一般的混合模式可以通过示踪试验来确定(Capela等人,2009年;Smith等人,1993年;Terashima等人,2009年),但是造成混合不良的局部流场不能通过示踪停留时间分布(RTD)的结果来确定。先进的非侵入性技术,如计算机自动放射性粒子跟踪(CARPT)和计算机断层扫描(CT)可以提供详细的流场信息(Karim等人,2004年;Varma和al-Dahhan,2007年),但还不适用于全尺寸设施。
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