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problems, and the analysis module i

problems, and the analysis module is used to calculate the responsevalue of the target variable during the optimization iteration. Thesystem passes the optimized design variable dij to the subsystem, and itsvalue becomes the target of the subsystem; On the premise of inequalityconstraint gsub≤0 and equality constraint hsub=0, the design module ofthe subsystem optimizes its own problem fsub, and the analysis moduleapproaches the optimized value pij of the design module to dij by introducing the penalty term π(dij − pij). π is a large positive number.As can be seen from the relationship between ADN and MGs inFig. 1, this hierarchical structure is consistent with the basic principle ofTCAM, and TCAM can be applied to the modeling and solution of dispatching problem for ADN with multi-MGs. Where, ADN corresponds tothe system layer, and MGs correspond to the subsystem layer. At thesame time, in order to realize the power decoupling of ADN-MG andMG-MG tie lines, taking ADN-MG as an example, this paper establishesthe decoupling mechanism as shown in Fig. 3. The power of the tie lineis decoupled into the equivalent generator power at the ADN side andthe equivalent load power at the MG side. The former is transferred tothe subsystem layer after optimization at the system layer, and thelatter to the system layer after optimization at the subsystem layer. Bysetting the lagrange penalty function, they are iterated alternately untilthe error requirements are met.
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问题,分析模块用于计算<br>优化迭代期间目标变量的响应值。该<br>系统通过优化设计变量DIJ给子系统,其<br>值变为子系统的目标; 在不等式<br>约束gsub≤0和等式约束hsub = 0的前提下,<br>子系统的设计模块优化自身的问题fsub,分析模块<br>通过引入惩罚项π()将设计模块的优化值pij逼近dij。 dij-pij)。π是一个大正数。<br>从<br>图1中ADN和MG之间的关系可以看出,这种分层结构与ADN的基本原理是一致的。<br>TCAM和TCAM可以应用于带有多MG的ADN的调度问题的建模和解决方案。其中,ADN对应于<br>系统层,而MG对应于子系统层。同时<br>,为了实现ADN-MG和<br>MG-MG联络线的功率去耦,以ADN-MG为例,本文建立<br>了如图3所示的去耦机制。<br>在ADN侧去耦到等效发电机功率,<br>在MG侧去耦到等效负载功率。前者<br>在系统层优化后转移到子系统层,<br>后者在子系统层优化后转移到系统层。经过<br>设置拉格朗日罚分函数,将交替迭代它们,直到<br>满足错误要求为止。
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问题,分析模块用于计算响应<br>优化迭代期间目标变量的值。系统将优化的设计变量dij传递到子系统及其<br>值成为子系统的目标:在不平等的前提下<br>约束 gsub≤0 和平等约束 hsub=0, 设计模块<br>子系统优化了自身的问题fsub和分析模块<br>通过引入惩罚术语π (dij = pij), 将设计模块的优化值 pij 接近 dij 。π是一个很大的积极数字。<br>从 ADN 和 MG 之间的关系中可以看出<br>图1,这种层次结构符合<br>TCAM 和 TCAM 可应用于多 MG 为 ADN 发送问题的建模和解决方案。在哪里,ADN对应于<br>系统层和MG对应于子系统层。在<br>同时,为了实现ADN-MG和<br>以ADN-MG为例,建立MG-MG系系<br>图3所示的脱钩机制。系线的力量<br>在ADN一侧分离成等效发电机电源,<br>MG端的等效负载功率。前者被转移到<br>系统层优化后的子系统层,<br>后者在子系统层优化后到系统层。由<br>设置滞后惩罚功能,它们交替重复,直到<br>错误要求得到满足。
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分析模块用来计算响应<br>优化迭代期间目标变量的值。这个<br>系统将优化设计变量dij传递给子系统,并对其进行优化<br>在不平等的前提下,价值成为子系统的目标<br>约束gsub≤0,等式约束hsub=0,设计模块<br>子系统对自身的问题fsub进行优化,分析模块<br>通过引入惩罚项π(dij−pij),将设计模块的优化值pij逼近到dij。π是一个大的正数。<br>从ADN和MGs之间的关系可以看出<br>图1,这种层次结构符合<br>TCAM可以应用于具有多个MGs的ADN调度问题的建模和求解。其中,ADN对应于<br>系统层,MGs对应子系统层。在<br>同时,为了实现ADN-MG的功率解耦和<br>MG-MG联络线,以ADN-MG为例,建立了MG-MG联络线的数学模型<br>解耦机制如图3所示。联络线的力量<br>在ADN侧解耦为等效发电机功率<br>MG侧的等效负载功率。前者转入<br>在系统层优化后的子系统层,以及<br>后者在子系统层进行优化后进入系统层。由<br>设置拉格朗日罚函数,交替迭代直到<br>满足误差要求。<br>
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