By comparison, it can be found that

By comparison, it can be found that the AICc of GWR model in 2000, 2010 and 2020 is smaller than that of OLS model, and the smaller the AICc value, the better, indicating that GWR model has better effect than OLS model. From R2, GWR model is higher than OLS model on the whole. From AdjustedR2, GWR model is lower than OLS model except for 2020, GWR model in 2010 and 2020 is higher than OLS model. The higher R2 and AdjustedR2 are, the better. It further shows that the regression result of GWR model is better than that of ordinary least square method

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通过对比可以发现，2000年、2010年和2020年GWR模型的AICc均小于OLS模型，且AICc值越小越好，说明GWR模型的效果优于OLS模型。从 R2 来看，GWR 模型总体上高于 OLS 模型。从 AdjustedR2 来看，GWR 模型低于 OLS 模型，除了 2020 年，2010 年和 2020 年的 GWR 模型高于 OLS 模型。R2 和 AdjustedR2 越高越好。进一步说明GWR模型的回归结果优于普通最小二乘法

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通过比较可以发现，2000年、2010年和2020年GWR模型的AICc小于OLS模型，AICc值越小越好，表明GWR模型的效果优于OLS模型。从R2来看，GWR模型总体上高于OLS模型。从AdjustedR2来看，除了2020年，GWR模型低于OLS模型，2010年和2020年的GWR模型高于OLS模型。R2和AdjustedR2越高越好。进一步表明，GWR模型的回归结果优于普通最小二乘法

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通过比较可以发现，GWR模型在2000年、2010年和2020年的AICc值都小于OLS模型，并且AICc值越小越好，说明GWR模型比OLS模型效果更好。从R2来看，GWR模式总体上高于OLS模式。从AdjustedR2来看，除2020年外，GWR模型低于OLS模型，GWR模型在2010年和2020年高于OLS模型。R2和调节器D2越高越好。进一步说明GWR模型的回归结果优于普通最小二乘法

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