Wind Turbine is located in a bad environment, so in the operation of w的简体中文翻译

Wind Turbine is located in a bad en

Wind Turbine is located in a bad environment, so in the operation of wind turbine blade, gearbox, generator, converter and transmission system and other major components prone to failure, resulting in unit downtime. The operation efficiency and power output of the equipment are seriously affected. There are two ways to improve the operation reliability of wind turbine: one is to improve the quality of wind turbine, the second is to adopt an effective system fault diagnosis method. During the operation of wind turbine, the main components such as blades, gearbox transmission system, generator and converter are prone to failure, resulting in the shutdown of the electric generator. In order to reduce the occurrence of faults, this paper designs a fault diagnosis method for wind turbine generator.In this paper, the fault diagnosis of wind turbine generator is carried out, which combines sensor detection technology, embedded technology, internet of things communication technology, signal processing technology and computer control technology, a fault diagnosis system for wind turbine generator based on wavelet transform is designed. This design completes the wind turbine generator fault diagnosis system design.n this paper, the design of Fault Diagnosis System for wind turbine generator is completed. The advantage of the system is that when the motor failure occurs, it can be found in time and reduce the loss. The disadvantage is that the design is based on the theoretical level of design, real implementation may also face many problems.
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风力涡轮机位于恶劣的环境中,因此在风力涡轮机叶片,变速箱,发电机,变流器和传动系统等主要部件的运行中容易出现故障,从而导致机组停机。设备的运行效率和功率输出受到严重影响。提高风机运行可靠性的方法有两种:一种是提高风机的质量,另一种是采用有效的系统故障诊断方法。在风力涡轮机运行期间,叶片,变速箱传动系统,发电机和变流器等主要部件容易发生故障,从而导致发电机停机。为了减少故障的发生,本文设计了一种风力发电机故障诊断方法。<br>本文结合传感器检测技术,嵌入式技术,物联网通信技术,信号处理技术和计算机控制技术,对风力发电机进行故障诊断,基于小波变换的风力发电机故障诊断系统。被设计。该设计完成了风力发电机故障诊断系统的设计。<br>在本文中,完成了风力发电机故障诊断系统的设计。该系统的优点是,当电动机发生故障时,可以及时发现并减少损失。缺点是设计是基于理论的设计水平,实际的实现可能还会遇到很多问题。
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风力涡轮机位于恶劣的环境中,因此在运行中的风力涡轮机叶片、变速箱、发电机、变炉和传动系统等主要部件容易出现故障,导致机组停机。设备运行效率和功率输出受到严重影响。提高风力发电机运行可靠性有两种方法:一是提高风力涡轮机的质量,二是采用有效的系统故障诊断方法。在风力涡轮机运行期间,叶片、变速箱传动系统、发电机和转换器等主要部件容易发生故障,导致发电机停机。为减少故障的发生,设计了风力发电机发电机的故障诊断方法。<br>本文将采用传感器检测技术、嵌入式技术、物联网通信技术、信号处理技术和计算机控制技术,设计了基于波变的风力发电机故障诊断系统。本设计完成了风力发电机故障诊断系统设计。<br>完成了风力发电机故障诊断系统的设计。该系统的优点是,当电机发生故障时,可以及时找到它,减少损耗。缺点是设计是基于设计的理论水平,实际实现也可能面临许多问题。
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风电机组所处环境恶劣,因此在风电机组运行中叶片、齿轮箱、发电机、变流器和传动系统等主要部件容易发生故障,导致机组停机。严重影响设备的运行效率和功率输出。提高风电机组运行可靠性的途径有两个:一是提高风电机组的质量;二是采用有效的系统故障诊断方法。风力发电机组在运行过程中,叶片、变速箱传动系统、发电机、变流器等主要部件容易发生故障,导致发电机停机。为了减少故障的发生,设计了一种风力发电机故障诊断方法。<br>本文将传感器检测技术、嵌入式技术、物联网通信技术、信号处理技术和计算机控制技术相结合,对风力发电机组进行故障诊断,设计了基于小波变换的风力发电机组故障诊断系统。本设计完成了风力发电机故障诊断系统的设计。<br>本文完成了风力发电机组故障诊断系统的设计。该系统的优点是当电机发生故障时,能及时发现并减少损失。缺点是设计是基于理论层面的设计,实际实施中也可能面临很多问题。<br>
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