Following on the research by Church

Following on the research by Church and ReVelle (1974), many researchers attempted to improve MCLP models. Davari (2013) et al. include uncertainty in MCLP Model by considering fuzzy coverage radii under uncertainty, and established a new FMCLP model. They study a large-scale MCLP with fuzzy coverage radii under the Hurwicz criterion. In order to solve the problem, a combination of variable neighborhood search (VNS) and fuzzy simulation is offered. Other recent attempts to model covering problems in the fuzzy sense are the papers by Zarandi et al., 2011 and Batanovic et al. (2009). The former modeled a closed-loop supply chain network with coverage considerations, and used fuzzy goal programming to solve it. The latter suggested a MCLP in networks with uncertainty, and studied the problem with three different types of demand node weight: equal weights, relative deterministic weights and linguistic terms as the demand weights. However these models are for uncapacitated MCLP, without considering capacity constraints of facilities.

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继教会和雷维尔（1974年），许多重新研究的基础上？搜索试图改进MCLP模型。Davari（2013）等人。 包括MCLP模式不确定性考虑模糊覆盖半径 下的不确定性，并建立了新的FMCLP模型。他们研究了 与赫维茨准则下模糊覆盖半径大型MCLP。 为了解决该问题，变邻域的组合 搜索（VNS）和模糊仿真是提供。其他最近的尝试 模型覆盖在意识模糊的问题是由Zarandi的文件 等，2011年和Batanovic等。（2009年）。前者建模的 闭环供应链网络覆盖的考虑，并 采用了模糊目标规划来解决它。后者建议在MCLP 不确定性的网络，并用三种不同的研究的问题 类型的需求节点重量的：相等的权重，相对确定性 权重和语言方面的需求权重。然而，这些 模型是无容量限制的MCLP，不考虑容量CON？设施straints。

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继教会和雷维尔（1974年）的研究之后，许多研究人员试图改进MCLP模型。达瓦里（2013）等人 考虑模糊覆盖半径，在MCLP模型中包括不确定性 在不确定性下，并建立了一个新的FMCLP模型。他们学习 在Hurwicz标准下具有模糊覆盖半径的大规模MCLP。 为了解决这个问题，变量邻域的组合 提供了搜索（VNS）和模糊仿真。其他最近试图 模型覆盖模糊意义上的问题是扎安迪的论文 2011年、巴塔诺维奇等人（2009年）。前者模拟了 具有覆盖范围考虑的闭环供应链网络，以及 使用模糊目标编程来解决它。后者建议在 网络的不确定性，并研究了三个不同的问题 需求节点权重类型：等重、相对确定性 权重和语言术语作为需求权重。然而，这些 模型适用于未封顶的 MCLP，而不考虑设施容量的限制。

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根据Church和revele（1974）的研究，许多研究者试图改进MCLP模型。Davari（2013）等人。 考虑模糊覆盖半径的MCLP模型中的不确定性 在不确定条件下，建立了新的FMCLP模型。他们研究 Hurwicz准则下具有模糊覆盖半径的大规模MCLP。 为了解决这个问题，变邻域的组合 提供了搜索（VNS）和模糊仿真。最近的其他尝试 模糊意义上的模型覆盖问题是Zarandi的论文 等人，2011年和巴塔诺维奇等人。（2009年）。前者模拟了 考虑覆盖的闭环供应链网络，以及 采用模糊目标规划法求解。后者建议 具有不确定性的网络，并研究了三个不同的问题 需求节点权重类型：等权重，相对确定性 权重和语言术语作为需求权重。然而这些 模型适用于无电容的MCLP，不考虑设施的容量限制。

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