Randomly select k data objects from

Randomly select k data objects from the data set n as the initial clustering center, and find the distance between other data and this k number, classify according to the principle of minimum distance, and then average each class to determine Central point. Repeat the calculation until the end condition is met.

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从数据集n中随机选择k个数据对象作为初始聚类中心，并找到其他数据与该k个数之间的距离，并根据最小距离的原则进行分类，然后对每个类别取平均值以确定中心点。重复计算，直到满足最终条件。

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随机选取数据集n中的k个数据对象作为初始聚类中心，找出其他数据与该k个数的距离，按照最小距离原则进行分类，然后对每个类进行平均，确定中心点。重复计算，直到满足结束条件。<br>

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