An optimization methodology, based on process integration techniques, 的简体中文翻译

An optimization methodology, based

An optimization methodology, based on process integration techniques, is applied on a high temperature PEMFC based micro-CHP simulation model to improve its performance, in terms of net electrical efficiency and total HEN cost. This is accomplished by solving two objective functions: (1) maximization of the net electrical efficiency of the system, (2) minimization of the total HEN cost. The first optimization strategy includes a pinch analysis and process change procedure. Pinch analysis is applied on the initial set of stream data, and then by use of the plus–minus principle (process change), the system is optimized with a genetic algorithm optimization methodology. This approach is diverse, because it allows studying and evaluation of the optimum system 
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基于过程集成技术的优化方法应用于基于高温PEMFC的微型CHP仿真模型,以提高其性能,包括净电效率和总HEN成本。这可以通过解决两个目标函数来实现:(1)最大化系统的净电气效率,(2)最小化HEN总成本。第一个优化策略包括收缩分析和过程更改过程。捏分析应用于最初的流数据集,然后通过使用正负原理(过程更改),使用遗传算法优化方法对系统进行优化。这种方法是多种多样的,因为它可以研究和评估最佳系统。
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基于工艺集成技术的优化方法应用于基于高温PEMFC的微CHP仿真模型,以提高其在净电气效率和HEN总成本方面的性能。这是通过解决两个目标功能实现的:(1) 系统净电气效率最大化,(2) 最小化总 HEN 成本。第一个优化策略包括捏合分析和流程更改过程。捏分析应用于初始流数据集,然后利用加减原理(过程变化),利用遗传算法优化方法对系统进行优化。这种方法是多种多样的,因为它允许研究和评估最佳系统
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将基于过程集成技术的优化方法应用于基于高温PEMFC的微型热电联产仿真模型,以提高其净电效率和总成本。这是通过求解两个目标函数来实现的:(1)使系统的净电效率最大化;(2)使总成本最小。第一种优化策略包括夹点分析和工艺变更程序。对初始数据集进行夹点分析,然后利用加减原理(过程变化),采用遗传算法优化方法对系统进行优化。这种方法是多种多样的,因为它允许研究和评估最佳系统<br>
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