1 Introduction With the rapid development of database technology and n的简体中文翻译

1 Introduction With the rapid devel

1 Introduction With the rapid development of database technology and network communication technology, the current most of the university libraries have replaced the traditional artificial service mode with computer automation processing mode, and managed book borrowing and cataloging process through database technology [1]. Library book management system has stored a large amount of information after many years of accumulation. To find out hidden valuable information or some association rules is of great guiding significance for the library management and service [2]. The application of data mining technology in library management system is quite significant because it effectively find out the reading interest of teachers and students from the readers’ borrowing record, and the borrowing rules, recommend related books for readers, strengthen the integration and utilization of library resources, adjust book placement pattern. In addition, the full and affective application of this technology has very strong guiding significance for people to understand readers’ information needs in time, improve the library service quality and promote the library management [3].
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1引言<br>随着数据库技术和网络通信技术的飞速发展,当前大多数大学图书馆已将传统的人工服务模式替换为计算机自动化处理模式,并通过数据库技术来管理图书的借阅和编目过程[1]。经过多年的积累,图书馆图书管理系统已经存储了大量信息。找出隐藏的有价值的信息或一些关联规则对图书馆的管理和服务具有重要的指导意义[2]。数据挖掘技术在图书馆管理系统中的应用非常重要,因为它可以有效地从读者的借阅记录中找出老师和学生的阅读兴趣,借阅规则,为读者推荐相关书籍,加强图书馆资源整合利用,调整图书布局。此外,该技术的充分,有效的应用对于人们及时了解读者的信息需求,提高图书馆服务质量,促进图书馆管理具有十分重要的指导意义[3]。
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1 简介<br>随着数据库技术和网络通信技术的飞速发展,目前大部分高校图书馆都用计算机自动化处理模式取代了传统的人工服务模式,通过数据库技术管理图书借阅和编目过程[1]。图书馆图书管理系统经过多年的积累,存储了大量信息。找出隐藏有价值的信息或一些关联规则对图书馆管理和服务具有重要的指导意义[2]。数据挖掘技术在图书馆管理系统中的应用具有十分显著性,因为它有效地从读者的借阅记录和借阅规则中找出了师生的阅读兴趣,为读者推荐相关图书,加强了图书馆资源的整合和利用,调整了图书的放置模式。此外,该技术的充分应用和情感应用对人们及时了解读者的信息需求,提高图书馆服务质量,促进图书馆管理具有十分重要的意义。
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1简介<br>随着数据库技术和网络通信技术的飞速发展,目前大多数高校图书馆已经用计算机自动化处理模式取代了传统的人工服务模式,并通过数据库技术对图书借阅和编目过程进行管理[1]。图书馆图书管理系统经过多年的积累,已经存储了大量的信息。找出隐藏的有价值信息或一些关联规则,对图书馆的管理和服务具有重要的指导意义[2]。数据挖掘技术在图书馆管理系统中的应用具有十分重要的意义,因为它能有效地从读者借阅记录中发现师生的阅读兴趣、借阅规则,为读者推荐相关图书,加强图书馆资源的整合和利用,调整书籍放置模式。此外,该技术的充分、有效应用,对于人们及时了解读者的信息需求,提高图书馆服务质量,促进图书馆管理具有很强的指导意义[3]。<br>
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