主要针对评分数据稀疏性和用户信息特点，提出了一种优化的算法，即基于用户

主要针对评分数据稀疏性和用户信息特点，提出了一种优化的算法，即基于用户隐式特征的学习资源协同过滤算法。

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تهدف إلى ندرة بيانات الدرجات وخصائص معلومات المستخدم ، يتم اقتراح خوارزمية محسنة ، أي خوارزمية تصفية تعاونية لموارد التعلم استنادًا إلى الميزات الضمنية للمستخدم.

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Aiming at the sparsity of scoring data and the characteristics of user information, this paper proposes an optimized algorithm, which is learning resource collaborative filtering algorithm based on user implicit characteristics.<br>

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