It can be seen from Tables 2~4 that

It can be seen from Tables 2~4 that the three-layer BP neural network prediction model predicts that the average relative error of the data set of the "A spun yarn" neps index is 10.63%, and the maximum relative error of the predicted data can reach 34.07%; it predicts the "B spun yarn" neps The average relative error of the data set of the indicator is 11.45%, and the maximum relative error of the predicted data can reach 33.97%; the average relative error of the data set of the predicted "C spun yarn" neps indicator is 18.97%, and the maximum relative error of the predicted data can reach 46.28% .

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从表2〜4可以看出，三层BP神经网络预测模型预测“ A纺纱”棉结指数数据集的平均相对误差为10.63％，预测的最大相对误差为10.63％。数据可达到34.07％; 预测“ B纺纱”棉结指标数据集的平均相对误差为11.45％，预测数据的最大相对误差可以达到33.97％。预测的“ C纺纱”棉结指标数据集的平均相对误差为18.97％，预测数据的最大相对误差可以达到46.28％。

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从表2~4可以看出，三层BP神经网络预测模型预测"A股纱"神经指数数据集的平均相对误差为10.63%，预测数据的最大相对误差可达34.07%;预测指标数据集的平均相对误差为11.45%，预测数据的最大相对误差可达33.97%;预测"C纺纱"指标数据集的平均相对误差为18.97%，预测数据的最大相对误差可达46.28%。

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由表2~4可以看出，三层BP神经网络预测模型预测“A纺纱”棉结指数数据集的平均相对误差为10.63%，预测数据的最大相对误差可达34.07%；预测“B纺”棉结，指标数据集平均相对误差为11.45%，预测数据最大相对误差为33.97%；预测“C纺”棉结指标数据集平均相对误差为18.97%，预测数据最大相对误差为46.28%。<br>

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