ωiis the angular velocity of the i-

ωiis the angular velocity of the i-th oscillator and is the couplingstrength and dij is the connectivity matrix with values of 1 if the i-th and j-th node are connectedand 0 otherwise. Angular velocities ωi were distributed according to a normal distribution withmean angular velocity ω = 1.0 with standard deviation of 0.2. The limit cycle radius was set toA = 1.0 and the coupling strength to = 0.25.The parameter γ determines the relaxation towards the limit cycle and is immediately relatedwith the dissipation rate of the oscillators [5, 8]. In order to investigate the interplay betweenstructural and dynamical features of the network, we simulated how the overall synchronizationin the systems changes according to the initial rigidity of the oscillators and structural propertiesof the network. For that purpose we analyze the synchronization behavior as a function ofthe relaxation rate γ and network topology parameter δ. For the quantification of the globalnetwork synchronization we calculate the average correlation coefficient R. Accordingly, we haveto construct the N × N correlation matrix, whose ij-th element is defined as

ωiis the angular velocity of the i-th oscillator and  is the couplingstrength and dij is the connectivity matrix with values of 1 if the i-th and j-th node are connectedand 0 otherwise. Angular velocities ωi were distributed according to a normal distribution withmean angular velocity ω = 1.0 with standard deviation of 0.2. The limit cycle radius was set toA = 1.0 and the coupling strength to  = 0.25.The parameter γ determines the relaxation towards the limit cycle and is immediately relatedwith the dissipation rate of the oscillators [5, 8]. In order to investigate the interplay betweenstructural and dynamical features of the network, we simulated how the overall synchronizationin the systems changes according to the initial rigidity of the oscillators and structural propertiesof the network. For that purpose we analyze the synchronization behavior as a function ofthe relaxation rate γ and network topology parameter δ. For the quantification of the globalnetwork synchronization we calculate the average correlation coefficient R. Accordingly, we haveto construct the N × N correlation matrix, whose ij-th element is defined as

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ωi 是第 i 个振荡器的角速度，是耦合 强度，dij 是连接矩阵，如果第 i 个和第 j 个节点连接，则值为 1 ，否则为 0。角速度 ωi 服从正态分布， 平均角速度 ω = 1.0，标准差为 0.2。极限环半径设置为 A = 1.0，耦合强度设置为 = 0.25。 参数 γ 决定了对极限环的松弛，并 与振荡器的耗散率直接相关 [5, 8]。为了研究 网络的结构和动态特征之间的相互作用，我们模拟了整体同步 在系统中根据振荡器的初始刚度和 网络的结构特性而变化。为此，我们将同步行为分析为 松弛率 γ 和网络拓扑参数 δ 的函数。为了量化全球 网络同步，我们计算平均相关系数 R。因此，我们必须 构建 N × N 相关矩阵，其第 ij 个元素定义为

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ωi 是第i个振荡器的角速度，是耦合 如果第i个和第j个节点连接，则dij是值为1的连接矩阵 否则为0。角速度ωi按照正态分布分布 平均角速度ω=1.0，标准偏差为0.2。极限循环半径设置为 A＝1.0，耦合强度为＝0.25。 参数γ决定了极限循环的弛豫，并且与此直接相关 以及振荡器[5、8]的耗散率。为了研究 网络的结构和动态特征，我们模拟了整体同步 在系统中，根据振荡器的初始刚度和结构财产而变化 网络的。为此，我们将同步行为分析为 弛豫率γ和网络拓扑参数δ。对于全局的量化 网络同步，我们计算平均相关系数R。因此，我们有 构造N×N相关矩阵，其第i个元素定义为

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ωi 是第I个振子的角速度，是耦合 如果第I个和第j个节点被连接，则强度和dij是值为1的连接矩阵 否则为0。角速度ωi按照正态分布分布 平均角速度ω = 1.0，标准偏差为0.2。极限环半径被设置为 α= 1.0，与的耦合强度= 0.25。 参数γ决定了向极限环的松弛，并且是直接相关的 振荡器的耗散率[5，8]。为了研究两者之间的相互作用 网络的结构和动力学特征，我们模拟了如何整体同步 在系统中根据振子的初始刚度和结构特性而变化 网络的一部分。为此，我们将同步行为作为以下因素的函数进行分析 松弛率γ和网络拓扑参数δ。对于全球的量化 网络同步我们计算平均相关系数r。因此，我们有 构造N × N相关矩阵，其第ij个元素定义为

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