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In the back propagation stage, LSTM
In the back propagation stage, LSTM uses the time-based back propagation algorithm (BPTT). Training input sampleafter the present, the time elapsed before the neural network to give T transmitted to an output process, the output error by calculating, from t start calculating a gradient layer by layer, the LSTM BPTT algorithm following steps:
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在反向传播阶段，LSTM使用基于时间的反向传播算法（BPTT）。<br>从现在开始训练输入样本之后，神经网络将T传递到输出过程之前经过的时间，通过从t开始逐层计算梯度开始，通过计算LSTM BPTT算法的步骤，计算出输出误差：
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在后传播阶段，LSTM 使用基于时间的后传播算法 （BPTT）。培训输入样本<br>当前之后，在神经网络之前的时间给T传输到输出过程，输出误差通过计算，从t开始逐层计算梯度，LSTM BPTT算法如下步骤：
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在反向传播阶段，LSTM使用基于时间的反向传播算法（BPTT）。培训输入样本<br>之后，将经过时间给定的神经网络T传输到输出过程中，通过计算输出误差，从T开始逐层计算梯度，LSTM-BPTT算法如下步骤：<br>
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