Fig. 7 shows the time-history variations in AE hits and AE energy in c的简体中文翻译

Fig. 7 shows the time-history varia

Fig. 7 shows the time-history variations in AE hits and AE energy in correlation with external load, respectively. At the early stage, the load increases with a relatively low slope, which indicates that the original micropores in the steel–concrete interface are gradually compacted. The AE signals detected may be mainly from the closure of original cracks or pores under low stress. A short duration time is a significant characteristic of these AE waves. Anyway, the initial loading with a slow rate is not so evident for the HS-1 specimen. This is because a preloading with 20% of the ultimate bond capacity was firstly applied on this specimen. As a result, imperfections of microstructure in the steel–concrete interface were already eliminated before AE measurement. As the specimen is furtherly loaded, an obvious increase in the number of AE hits with longer duration is found. According to Mpalskas et al. [37], acoustic waves with a long duration time are usually related to damages from shear friction, while acoustic waves with a short duration time are associated to microcracks from tensile stress. Therefore, AE hits with longer durations are accompanied with occurrence of the slip between steel and concrete, and can be used to indicate the development of friction in the steel–concrete interface. In this paper, it is found that the AE signals with a duration time over 8 × 104 μs are highly related to an overall slippage of CFST interface. The time-history variation of cumulative AE energy has a simultaneous ascending trend with the load as shown in Fig. 7(b). It should be noted that the time-history curve of cumulative AE energy rises sharply at about 80% of ultimate bond capacity. After that, there is an inflection point of the curve, which is capable of slowing down its increasing rate. It is clear that AE energy emitted is able to reflect the extent of damage inside an object. Very little AE energy can be detected when tensional cracks of the original micropores occur inside the concrete. It indicates that most of the AE energy is released by the bond failure in steel­ –concrete interface. The transient release of AE energy exhibits a discrete pattern during the loading process. A rapid increase of AE energy is found when the external load reaches to about 50% of ultimate bond capacity. Once the bonding is broken, there will be a corresponding slip in the steel–concrete interface, and then a new bonding interaction is formed in the further depth of load transfer. With the load increasing, AE energy from interface bond failure is released again. There are several cycles of transient AE energy released during the bond stress redistribution. The transient AE energy tends to be stable after an overall slippage. 4.2. AE frequency distribution of bond failure The AE peak frequency is referred to the maximum value on the power spectrum of an acoustic wave [23]. This parameter can be used to distinguish the signal sources from various fracture behaviors. Fig. 8 shows the ranges of AE peak frequency from acoustic sources of bond failure at steel–concrete interface. These AE events with different peak frequencies may be generated from concrete cracking, chemical adhesion failure, steel–concrete debonding and steel breaking. According to Du et al. [31], AE sources from the failure of CFST were mainly located in two frequency bands, including a low-frequency band of 0–100 kHz and a high -frequency band of 150–400 kHz. Gutkin et al. [27] found that AE signals with low frequency usually implied tiny cracking of concrete, while AE signals with high frequency corresponded to largerscale damage of reinforcement in composite structures. In this paper, two frequency bands are also found from AE signals in the push-out test of CFST. These are a low frequency band with the average value of 100 kHz and a high frequency band with the average value of 310 kHz, respectively. It can be inferred that the bond-slip behavior at steel­ –concrete contact surface is mainly derived from two failure mechanisms. One is the steel–concrete debonding related to shear stress released through the steel panel, the other is the concrete microcracks related to tensile stress released through the infilled concrete. The AE peak frequency from the steel panel should be higher than that from infilled concrete. In this test, CFST specimen was reversely pushed out in another direction, and the corresponding AE peak frequencies were also obtained, as shown in Fig. 8(b). This operation is able to exclude the influence of chemical adhesion on distribution of peak frequencies. Anyway, there is no obvious difference on frequency range of AE signals between the two loading processes.
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图7分别显示了AE命中和AE能量<br>与外部负载相关的时程变化。在早期阶段,载荷<br>以相对较低的斜率增加,这表明<br>钢-混凝土界面中的原始微孔逐渐被压实。<br>检测到的AE信号可能主要来自<br>低应力下原始裂缝或孔隙的闭合。持续时间短是这些AE波的重要特征。无论如何,<br>HS-1标本的初始加载速度较慢并不明显。这是因为<br>首先在此样品上施加了具有最终粘结能力20%的预紧力。<br>结果,在进行AE测量之前,已经消除了钢混凝土界面中的微观结构缺陷。随着样品<br>的进一步加载,<br>发现持续时间较长的AE命中次数明显增加。根据Mpalskas等。[37],<br>持续时间长的声波通常与<br>剪切摩擦引起的损伤有关,而持续时间短的声波与<br>张应力引起的微裂纹有关。因此,<br>持续时间较长的AE碰撞会伴随着<br>钢和混凝土之间的打滑,可用于指示<br>钢-混凝土界面中摩擦的发展。在本文中,发现<br>持续时间超过8×104μs的AE信号与<br>CFST接口的整体滑移高度相关。<br>如图7(b)所示,累积AE能量随时间的变化具有随负载同时上升的趋势。应该<br>注意的是,累积AE能量的时间-历史曲线<br>在极限结合容量的80%处急剧上升。之后,<br>曲线的拐点会降低其增加速度。<br>显然,发射的AE能量能够反映<br>物体内部的损坏程度。当<br>混凝土内部出现原始微孔的拉伸裂纹时,几乎无法检测到AE能量。它表明<br>大部分AE能量是由钢-混凝土界面的粘结破坏释放的。AE能量的瞬时释放<br>在加载过程中表现出离散的模式。当外部载荷达到极限<br>结合能力的50%时,发现AE能量迅速增加。一旦粘结破裂,钢-混凝土界面将出现相应的滑移,然后<br>在进一步的荷载传递深度中会形成新的粘结相互作用。随着负载的增加,界面结合失效的AE能量会再次释放。<br>在键<br>应力重新分布过程中释放了多个瞬态AE能量循环。<br>整体滑动后,瞬态AE能量趋于稳定。<br>4.2。键失效<br>的AE频率分布AE峰值频率是指<br>声波功率谱上的最大值[23]。此参数可用于<br>区分各种断裂行为的信号源。图8<br>显示了钢-混凝土界面处粘结失效声源的AE峰值频率范围。这些具有不同峰值<br>频率的声发射事件可能是由混凝土开裂,化学粘合破坏,钢筋混凝土的脱胶和钢筋的断裂引起的。据<br>杜等人。[31],CFST失效的声源主要位于<br>两个频段,包括0-100 kHz<br>的低频段和150-400 kHz的高频段。Gutkin等。[27]发现<br>低频声发射信号通常暗示着<br>混凝土的微小开裂,而高频声发射信号则对应于复合结构中钢筋的更大范围的破坏。在本文中,<br>在<br>CFST推出测试中还从AE信号中找到了两个频带。它们分别是平均值为100 <br>kHz的低频段和平均值为310 kHz的高频段<br>。可以推断出,钢-混凝土接触面的粘结滑移行为主要是由两种破坏机制引起的。一个是与钢板<br>释放的剪切应力有关的钢混凝土剥离,另一个是混凝土微裂纹<br>与通过填充混凝土释放的拉应力有关。<br>钢板的AE峰值频率应高于<br>填充混凝土的AE峰值频率。在该测试中,将CFST样品<br>向另一个方向反向推出,并获得了相应的AE峰值频率<br>,如图8(b)所示。该操作能够排除<br>化学粘附对峰值频率分布的影响。<br>无论如何,<br>两个加载过程之间的AE信号频率范围没有明显差异。
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图 7 显示了 AE 命中和 AE 能量中的时间历史变化。<br>分别与外部负载相关。在早期阶段,负载<br>增加一个相对较低的斜率,这表明原始<br>钢混凝土界面中的微孔逐渐压实。的<br>检测到的 AE 信号可能主要来自原始裂纹的关闭或<br>低应力下的毛孔。短持续时间是这些 AE 波的一个重要特征。无论如何,初始加载速度较慢<br>对 Hs - 1 标本来说没那么明显。这是因为预加载<br>20%的最终粘结容量首先应用于此试样。<br>因此,在进行 AE 测量之前,钢混凝土界面中微观结构的不完善已经消除。作为标本<br>进一步加载,AE命中数明显增加<br>找到更长的持续时间。根据姆帕尔斯卡斯等人[37],声学<br>持续时间较长的波通常与损坏有关。<br>剪切摩擦,而短持续时间的声波<br>与拉伸应力的微裂纹相关。因此,AE 命中<br>较长的持续时间伴随着之间的滑移<br>钢和混凝土,并可用于指示的发展<br>钢筋混凝土界面中的摩擦。本文发现<br>持续时间超过 8 个 104 μs × 的 AE 信号与<br>CFST 接口的整体滑点。<br>累积 AE 能量的时间历史变化与负载同步上升趋势,如图 7(b) 所示。它应该是<br>注意到累积 AE 能量的时间历史曲线急剧上升<br>大约80%的最终债券容量。之后,有一个拐点<br>曲线点,它能够减慢其增长速度。<br>很明显,AE能量的发射能够反映损害的程度<br>对象内部。当张力时,能检测到很少的 AE 能量<br>原始微孔的裂缝发生在混凝土内部。它表示<br>大多数 AE 能量是由钢混凝土界面中的粘结失效释放的。AE能量的瞬态释放表现出<br>在加载过程中离散模式。当外部负载达到最终负载的 50% 左右时,AE 能量会迅速增加<br>债券容量。一旦粘合断开,钢混凝土界面中将有相应的滑动,然后有一个新的粘合<br>在负载转移的进一步深度中形成相互作用。随着负载的增加,接口键故障的 AE 能量再次释放。<br>在粘结过程中释放几个循环的瞬态 AE 能量<br>压力再分配。瞬态 AE 能量在<br>整体滑点。<br>4.2. 债券故障的 AE 频率分布<br>AE 峰值频率是指<br>声波的功率谱 [23]。此参数可用于<br>区分符号
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图7显示了声发射命中率和声发射能量的时程变化<br>分别与外部负荷相关。在早期阶段,负载<br>以相对较低的坡度增加,这表明<br>钢-混凝土界面上的微孔逐渐被压实。这个<br>检测到的声发射信号可能主要来自原始裂缝的闭合或<br>低应力下的孔隙。持续时间短是这些声发射波的一个重要特征。不管怎样,低速率的初始载荷是<br>对于HS-1样品来说并不明显。这是因为<br>首次对该试件施加了20%的极限粘结力。<br>因此,在声发射测量之前,钢-混凝土界面的微观结构缺陷已经消除。作为标本<br>进一步加载,使用<br>发现持续时间较长。根据Mpalskas等人[37],声学<br>持续时间较长的波浪通常与<br>剪切摩擦,而持续时间短的声波<br>与拉伸应力产生的微裂纹有关。因此,AE与<br>较长的持续时间伴随着滑差的发生<br>钢和混凝土,可以用来表示<br>钢-混凝土界面的摩擦。在本文中,我们发现<br>持续时间超过8×104μs的声发射信号与声发射信号高度相关<br>钢管混凝土界面整体滑移。<br>累积声发射能量的时程变化与载荷同时呈上升趋势,如图7(b)所示。应该是的<br>注意到声发射累积能量的时程曲线急剧上升<br>约为极限粘结力的80%。之后,出现拐点<br>曲线的一个点,它能够减缓它的增长速度。<br>很明显,发射的声发射能量能够反映损伤的程度<br>在物体内部。拉伸时声发射能量很小<br>混凝土内部原有微孔出现裂缝。它表明<br>声发射能量主要由钢-混凝土界面的粘结破坏释放。声发射能量的瞬时释放表现出明显的非线性<br>加载过程中的离散模式。当外荷载达到极限荷载的50%左右时,声发射能量迅速增加<br>结合能力。一旦粘结破坏,钢-混凝土界面将出现相应的滑动,然后出现新的粘结<br>相互作用在荷载传递的进一步深度形成。随着载荷的增加,界面粘结破坏产生的声发射能量再次释放。<br>在键合过程中有几个瞬态声发射能量循环<br>应力重分布。瞬态声发射能量在一个周期后趋于稳定<br>整体滑移。<br>4.2. 键合失效的声发射频率分布<br>声发射峰值频率是指<br>声波的功率谱[23]。此参数可用于<br>将信号源与各种断裂行为区分开来。图8<br>显示了钢-混凝土界面粘结破坏声源的声发射峰值频率范围。这些声发射事件具有不同的峰值<br>频率可能由混凝土开裂、化学粘附破坏、钢-混凝土脱粘和钢断裂产生。根据<br>Du等人[31],CFST失效的声发射源主要位于<br>两个频段,包括0–100 kHz的低频段<br>以及150-400千赫的高频段。Gutkin等人[27]发现<br>低频声发射信号通常意味着微裂纹<br>而高频声发射信号对应于复合结构中钢筋的大尺度损伤。在本文中,<br>在推出试验中,声发射信号也有两个频段<br>钢管混凝土。这些是平均值为100的低频段<br>以及平均值为310 kHz的高频段,<br>分别。可以推断,钢-混凝土接触面粘结滑移行为主要来自两种破坏机制。一种是与剪应力有关的钢-混凝土脱粘<br>通过钢板释放,另一个是混凝土微裂纹<br>与填充混凝土释放的拉应力有关。不良事件<br>钢板的峰值频率应高于钢板的峰值频率<br>填充混凝土。在本试验中,钢管混凝土试件被反向推出<br>另一个方向,并对相应的声发射峰频率进行了分析<br>如图8(b)所示。此操作能够排除<br>化学粘附对峰值频率分布的影响。<br>总之,声发射信号的频率范围没有明显差异<br>在两个加载过程之间。<br>
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