The MCLP considers a discrete set o

The MCLP considers a discrete set of demand points, each associated with a weight reflecting its importance, and a discrete set of candidate locations where facilities may be located. The objective is to choose locations for a given number of facilities such that a weighted sum of the covered demand points is maximized. The weaknesses of this Model are as follows. Since the model does not consider facility capacity constraints, it will cause an imbalance of facility services. In addition, a demand point may be covered by multiple facilities. The formulation of the MCLP is:

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该MCLP认为一组离散的需求点，每个相关的 具有重量反映其重要性，以及离散组候选的 位置在那里的设施可以位于其中。我们的目标是要选择 对的设施给定数量的位置，这样使得该加权和 覆盖的需求点是最大的。此模型的缺点 如下。由于该模型没有考虑设备容量CON？straints，就会造成设施服务的不平衡。另外， 需求点可以通过多种设施覆盖。 所述MCLP的制剂是：

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MCLP 会考虑一组离散的需求点，每个请求点都关联 与重量反映其重要性，和一组离散的候选 设施可能位于的位置。目标是选择 给定数量的设施点的位置，使 覆盖的需求点最大化。此模型的弱点是 如下。由于模型不考虑设施容量限制，因此会导致设施服务不平衡。此外， 请求点可能由多个设施覆盖。 MCLP 的配方是：

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MCLP考虑一组离散的需求点，每个需求点都与 权重反映了它的重要性，并且有一个离散的候选集 设施可能位于的位置。目标是选择 给定数量的设施的位置，使得 覆盖需求点最大化。这种模式的缺点是 如下所示。由于该模型不考虑设施容量约束，将导致设施服务的不平衡。此外，a 需求点可能由多个设施覆盖。 MCLP的公式为：

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